leetcode 贪心专题——java实现

贪心就是在这一步中尽量选择（通过前面步/后面步的查找）最好的。
这就导致贪心在处理整个序列的过程中，总在找一段中的最优值【从i历史中(<i)选值最低，在可到达的位置(i<end)中选值最大】
而且一般时间复杂度为O(n)，【就算遍历两遍，不是嵌套着遍历就是O(n)】

121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

关键点：
只需要遍历价格数组一遍，记录历史最低点（指当前i点之前的找个最低值），然后在每一天考虑这么一个问题：如果我是在历史最低点买进的，那么我今天卖出能赚多少钱？当考虑完所有天数之时，我们就得到了最好的答案。

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int n=prices.length;//顺序是：先买入后卖出//而且买就要找历史中(<i)最低的，int buy=99999;//记录历史最低值int maxValue=-1;for(int i=0;i<n;i++){if(prices[i]<buy){buy=prices[i];}maxValue=Math.max(maxValue,prices[i]-buy);}return maxValue;}
}

55. 跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

class Solution {public boolean canJump(int[] nums) {//从头开始，在每次能到的范围中，贪心的选下一步能走得最远的//主要是，能走的最远的范围包括着其他位置能走的范围，所以没有选择短步幅更好的冲突int n=nums.length;int maxx=nums[0];for(int i=0;i<n;i++){if(i<=maxx){if(i+nums[i]>maxx){maxx=i+nums[i];}}}if(maxx>=n-1) return true;else return false;}
}

45. 跳跃游戏 II

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2

提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 1000
题目保证可以到达 nums[n-1]

我的做法耗时长O(n^2)，索性没TLE

class Solution {public int jump(int[] nums) {int n=nums.length;int[] a = new int[n];//记录i到终点的最小步数a[n-1]=0;for(int i=n-2;i>=0;i--){//从后往前找能到的if(i+nums[i]>n-1) a[i]=1;else{a[i]=199999;//到不了for(int j=i;j<=i+nums[i];j++){//在能到的范围内找需要最少步数的a[i]=Math.min(a[i],a[j]);}a[i]+=1;System.out.println(i+":"+a[i]);}}return a[0];}
}

比上述快点O(n)

class Solution {public int jump(int[] nums) {int n=nums.length;if(n==1)return 0;int cnt=1;int end=nums[0];//边界，这轮中最远到int maxx=nums[0];//最远能到的位置for(int i=0;i<n;i++){if(i<=end){//在能到的范围内，找大的i+nums[i]值if(i+nums[i]>maxx){maxx=i+nums[i];}}if(i==end&&end<n-1){//到边界了，记一次步数并更新边界cnt++;end=maxx;System.out.println(i+":"+nums[i]+":"+cnt);}}// System.out.println(cnt);return cnt;}
}

763. 划分字母区间

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1：
输入：s = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 “ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij” 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
示例 2：
输入：s = “eccbbbbdec”
输出：[10]

题意可知关键一点：同一个字母的第一次出现的下标位置和最后一次出现的下标位置必须出现在同一个片段。

贪心：让当前子段的长度尽量短，

class Solution {public List<Integer> partitionLabels(String s) {List list = new ArrayList<Integer>();int n=s.length();//根据题意这个结尾就一定>=同一个字母最后出现的位置 int[] em = new int[30];for(int i=0;i<n;i++){em[s.charAt(i)-'a']=i;//记录字母最后以此出现的位置}int start=0,end=em[s.charAt(0)-'a'];//子段的结尾，让结尾尽量的短for(int i=0;i<n;i++){end=Math.max(end,em[s.charAt(i)-'a']);if(i==end){//这个字段结束了list.add(end-start+1);start=end+1;}}return list;}
}