Python 中的装饰器是如何工作的，有哪些实际应用场景？
装饰器是一种特殊的函数，它可以在不修改原始函数的情况下，为函数添加额外的功能。装饰器的工作原理是通过使用一个函数来包装另一个函数，在调用被装饰的函数时，实际上是调用了装饰器函数。装饰器的语法使用“@”符号，放在函数定义的上方。
装饰器的实际应用场景有很多，以下是一些常见的示例：
- 日志记录：装饰器可以用于记录函数的调用日志，包括函数名称、参数和返回值等信息。
- 计时器：装饰器可以用于计算函数的执行时间，可用于性能分析和优化。
- 缓存：装饰器可以在函数执行前先检查缓存中是否已经有结果，如果有则直接返回结果，避免重复计算。
- 权限验证：装饰器可以用于验证用户的权限，比如需要登录才能访问的接口。
- 输入验证：装饰器可以用于验证函数的输入参数是否符合要求，比如检查参数的类型或取值范围等。
总的来说，装饰器提供了一种灵活且可复用的方式来为函数添加额外的功能，可以提高代码的可读性和维护性，并且可以在不修改原始函数的情况下对其进行扩展。