小米教你：2GB内存搞定20亿数据的高效算法
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Hello，大家好！我是小米，今天要和大家聊聊一个非常有意思的算法实战问题——在2GB内存中，如何在20亿个整数中找到出现次数最多的数。这个问题涉及到大数据处理和算法优化，特别适合喜欢钻研技术的你！让我们一起来探讨一下吧！
问题描述
我们有一个包含20亿个整数的大文件，目标是在有限的内存（2GB）内找到出现次数最多的整数。通常情况下，我们可以使用哈希表对每个出现的数进行词频统计，哈希表的key是某个整数，value记录整数出现的次数。
假设每个整数是32位（4B），每个出现次数的记录也是32位（4B），那么一条哈希表记录需要占用8B的内存。当哈希表记录数达到2亿个时，需要16亿个字节（1.6GB）内存。而我们要处理的是20亿个记录，至少需要16GB的内存，显然不符合题目要求。
解决方案
为了解决这个问题，我们可以利用哈希函数将20亿个数的大文件分成16个小文件。这样ÿ