当前位置: 首页 > news >正文

【Pytorch实用教程】nn.Conv2d的详细介绍

nn.Conv2d 是 PyTorch 中用于实现二维卷积层的类。它主要用于处理图像数据,通过卷积操作提取特征。以下是 nn.Conv2d 的详细介绍:

构造函数

class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=

相关文章:

  • 【漏洞复现】maxView Storage Manager 远程代码执行漏洞
  • 51单片机—智能垃圾桶(定时器)
  • Linux磁盘管理_文件系统
  • MySQL1 DDL数据定义语言
  • Linux 安装指南
  • 驰骋BPM RunSQL_Init接口SQL注入漏洞复现 [附POC]
  • ArcGIS基础:自定义创建点线面等样式符号以方便使用
  • MySQL笔记(八):事务
  • 项目功能点
  • 服务器磁盘扩容
  • [算法题]火星词典
  • Mysql-窗口函数二
  • 图的拓扑排序
  • RabbitMQ如何保证可靠性
  • 文档控件DevExpress Office File API v24.1 - 支持基于Unix系统的打印
  • 【跃迁之路】【477天】刻意练习系列236(2018.05.28)
  • 【跃迁之路】【733天】程序员高效学习方法论探索系列(实验阶段490-2019.2.23)...
  • 2018以太坊智能合约编程语言solidity的最佳IDEs
  • CODING 缺陷管理功能正式开始公测
  • ERLANG 网工修炼笔记 ---- UDP
  • JavaWeb(学习笔记二)
  • Java知识点总结(JavaIO-打印流)
  • Linux Process Manage
  • PyCharm搭建GO开发环境(GO语言学习第1课)
  • Python 反序列化安全问题(二)
  • Python_OOP
  • Storybook 5.0正式发布:有史以来变化最大的版本\n
  • tensorflow学习笔记3——MNIST应用篇
  • 从地狱到天堂,Node 回调向 async/await 转变
  • 基于 Babel 的 npm 包最小化设置
  • 警报:线上事故之CountDownLatch的威力
  • 深度学习在携程攻略社区的应用
  • 数据结构java版之冒泡排序及优化
  • 小试R空间处理新库sf
  • 正则表达式-基础知识Review
  • ​​​​​​​GitLab 之 GitLab-Runner 安装,配置与问题汇总
  • #php的pecl工具#
  • #每日一题合集#牛客JZ23-JZ33
  • #我与Java虚拟机的故事#连载01:人在JVM,身不由己
  • $emit传递多个参数_PPC和MIPS指令集下二进制代码中函数参数个数的识别方法
  • (02)Cartographer源码无死角解析-(03) 新数据运行与地图保存、加载地图启动仅定位模式
  • (AtCoder Beginner Contest 340) -- F - S = 1 -- 题解
  • (SpringBoot)第七章:SpringBoot日志文件
  • (vue)el-checkbox 实现展示区分 label 和 value(展示值与选中获取值需不同)
  • (补)B+树一些思想
  • (附源码)计算机毕业设计ssm基于Internet快递柜管理系统
  • (六)vue-router+UI组件库
  • (四)【Jmeter】 JMeter的界面布局与组件概述
  • (五十)第 7 章 图(有向图的十字链表存储)
  • (一)appium-desktop定位元素原理
  • (一)SpringBoot3---尚硅谷总结
  • (转)Sql Server 保留几位小数的两种做法
  • .net core webapi Startup 注入ConfigurePrimaryHttpMessageHandler
  • .Net 中Partitioner static与dynamic的性能对比
  • .net(C#)中String.Format如何使用