Hive3：数据的加载与导出
一、加载数据
在创建表之后，表中没有数据，我们不可能insert存入数据。
而是，通过数据加载，将HDFS中的数据关联到Hive表中。
建表
CREATE TABLE myhive.test_load(dt string comment '时间（时分秒）', user_id string comment '用户ID', word string comment '搜索词',url string comment '用户访问网址'
) comment '搜索引擎日志表'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
SQL语法
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename;
OVERWRITE：覆盖原表数据。
方式1、加载本地数据
这种方式，是先将本地数据上传到HDFS文件系统中，然后，关联到Hive表中。
这里的本地，是指安装Hive的服务器。
SQL
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/atguigu/search_log.txt' INTO TABLE myhive.test_load;
方式2、加载HDFS数据
这种方式，是将HDFS文件系统重其他目录的数据，Move到Hive表对应的目录中，从而，关联到Hive表中。
SQL
此时inpath对应的是HDFS中文件的路径。
LOAD DATA INPATH '/tmp/search_log.txt' INTO TABLE myhive.test_load;
加载后，源文件就不在了。
方式3、INSERT SELECT加载数据
这个方式，和MySQL语法差不多
INSERT [OVERWRITE | INTO] TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)
[IF NOT EXISTS]] select_statement1 FROM from_statement;
将SELECT查询语句的结果插入到其它表中，被SELECT查询的表可以是内部表或外部表。
注意：列字段要对齐，否则数据错乱。
示例：
INSERT INTO TABLE tbl1 SELECT * FROM tbl2;
INSERT OVERWRITE TABLE tbl1 SELECT * FROM tbl2;
二、导出数据
基本语法：
insert overwrite [local] directory 'path' select_statement1 FROM from_statement;
方式1、INSERT OVERWRITE
将查询的结果导出到本地 - 使用默认列分隔符
insert overwrite local directory '/home/hadoop/export1'
select * from test_load ;
将查询的结果导出到本地 - 指定列分隔符
insert overwrite local directory '/home/hadoop/export2'
row format delimited fields terminated by '\t'
select * from test_load;
将查询的结果导出到HDFS文件系统中(不带local关键字)
insert overwrite directory '/tmp/export'
row format delimited fields terminated by '\t'
select * from test_load;
方式2、HIVE SHELL
基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）
bin/hive -e "select * from myhive.test_load;" > /home/hadoop/export3/export4.txt
bin/hive -f export.sql > /home/hadoop/export4/export4.txt
注意：shell中的重定向符号>只能捕获程序的标准输出。