AICG学习（一）搭建魔搭，LoRA
名词解释：
LoRA：“Low-Rank Adaptation”，即低秩适应，是一种轻量级的微调方法，即通过特定微调技术应用于基础模型的扩展应用。
文字生成图片+LoRA的主要过程：
Lora对预训练好的大模型进行针对性优化，以实现对特定主题、风格或任务的精细化控制
提示词
提示词很重要，一般写法：主体描述，细节描述，修饰词，艺术风格，艺术家
下文目标
在 30分钟 内，从一个完全小白的选手，跑通 “可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”
1.开通阿里云交互式建模 PAI-DSW免费试用
地址：阿里云免费试用 - 阿里云
2. 在魔搭社区授权阿里云账户，创建PAI实例
地址：https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/authorization
授权：我对NoteBook->个人实例，前两步授权，后一步创建实例（注意“资源配额”的选择）。
3. 环境准备：
创建实例后，启动，打开终端，输入命令，克隆项目。
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors.git进入kolas文件夹，打开baseline文件，点击执行代码实现安装环境，装好了重启内核。
实现效果：安装 Data-Juicer 和 DiffSynth-Studio
Data-Juicer：数据处理和转换工具，旨在简化数据的提取、转换和加载过程
DiffSynth-Studio：高效微调训练大模型工具
4. 修改提示语，生成图片
不过目前不会基于第一次生成的图片进行第二次微调，只会修改提示词，然后整个重新执行。
5.移动图片位置、下载输出文件、填入比赛链接。