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Matlab-use-yalmip-and-cplex12-10/

news 来源：原创 2024/9/20 5:30:43

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软件版本

MATLAB R2023b
yalmip 2021-03-31
CPLEX 12.10

不求新，但求适配。此版本组合经过我在两台电脑上成功安装

下载链接

链接：https://pan.baidu.com/s/1-FBktdRcaCjRw62u76SQGw?pwd=fkl5

提取码：fkl5

安装yalmip

解压 YALMIP-master.zip，并将解压出来的 YALMIP-master 文件夹移动到 MATLAB安装目录\R2023b\toolbox下。

启动MATLAB，在上方的主页中找到设置路径。

点击添加并包含子文件夹。

找到方才移动的 MATLAB安装目录\R2023b\toolbox\YALMIP-master 文件夹，选择文件夹。

点击保存然后点击关闭。

这时候去命令行测试一下是否正常工作，在MATLAB命令行中输入 yalmiptest。如果有结果，说明yalmip安装成功。

首先映入眼帘的应该是一份很长很长的清单，这是在搜索已安装的求解器。向上滑动，可以看到不同版本的 CPLEX，但是其状态都为 not found。

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
|       Searching for installed solvers       |
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
|        Solver|   Version/module|      Status|
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
|         BARON|                 |   not found|
|      BINTPROG|                 |   not found|
|     BISECTION|                 |       found|
|        BMIBNB|                 |       found|
|           BNB|                 |       found|
|        BONMIN|                 |   not found|
|         BPMPD|                 |   not found|
|           CBC|                 |   not found|
|          CDCS|                 |   not found|
|           CDD|           CDDMEX|   not found|
|           CLP|        CLPMEX-LP|   not found|
|           CLP|        CLPMEX-QP|   not found|
|           CLP|             OPTI|   not found|
|      CONEPROG|                 |       found|
|         CPLEX|      IBM 12.10.0|   not found|
|         CPLEX|      IBM 12.10.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.9.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.9.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.8.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.8.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.7.1|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.7.1|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.7.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.7.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.6.3|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.6.3|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.6.2|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.6.2|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.6.1|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.6.1|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.6.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.6.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.5.1|   not found|

此时，你可以 Press any key to continue test 按下任意键以继续测试，也可以 Ctrl+C 以取消继续的测试。

安装CPLEX

双击 cplex_entserv1210.win-x86-64.exe 开始安装CPLEX。该过程中只有一个选择安装路径的选择，默认/安装到你想要安装的地方即可。

（这一步我更换安装路径为 D:\Software\CPLEX1210）

请记住安装路径，之后要用到。

如果您没有安装 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Package (x64)的话，请点击下方链接以安装。安装的过程较为简单，在此不作赘述。

恭喜！CPLEX12.10.0已经成功安装至你指定的目录。

现在回到MATLAB，继续设置路径，添加并包含子文件夹，找到方才指定的CPLEX安装路径下的 CPLEX_Studio\cplex\matlab，选择文件夹。

点击保存然后点击关闭。

重新在MATLAB命令行窗口中输入 yalmiptest。

|           CLP|        CLPMEX-QP|   not found|
|           CLP|             OPTI|   not found|
|      CONEPROG|                 |       found|
|         CPLEX|      IBM 12.10.0|       found| <------!!!
|         CPLEX|      IBM 12.10.0|       found| <------!!!
|         CPLEX|       IBM 12.9.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.9.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.8.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.8.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.7.1|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.7.1|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.7.0|   not found|
|         CPLEX|       IBM 12.7.0|   not found|

可以注意到此时找到了CPLEX求解器。

实操测试

既然已经安装好了，那么就来用一道题目测试一下吧！

假设有一块原材料木板，长宽确定为 $3000\times1500$ ，有两种切割形状（可是更多切割形状），切割形状 p1 为长宽 $(373, 201)$ ，切割形状 p2 为长宽 $(406, 229)$ 。在保证原材料木板利用率最高的情况下，求两种切割数量以及最后的切割位置？

代码（解不出来的，这道题不能这样做……）

clear;
W = 3000;
H = 1500;
sizes = [373, 201; 406, 229];
% W = 15;
% H = 20;
% sizes = [3, 2; 4, 5];
numTypes = size(sizes, 1);x=binvar(W,H,numTypes);
% cover=binvar(W,H);C=[];
for t = 1:numTypesw = sizes(t, 1);h = sizes(t, 2);for i = 1:Wfprintf("构建第%d行\n",i);for j = 1:Hif i+w-1>W || j+h-1>HC = [C, x(i,j,t)==0];else% 如果在 (i, j) 放置了形状 t% 则 (i:i+w-1, j:j+h-1) 内的所有点都不能再放置其他形状for ii=i:i+w-1for jj=j:j+h-1for tt=1:numTypesif i==ii && j==jj && t==ttcontinueendC=[C,x(i,j,t)~=x(ii,jj,tt)];endendendendendend
enddisp("约束条件构建完毕");
ops=sdpsettings('verbose',0,'solver','cplex');
area=sizes(:,1).*sizes(:,2);
z=(sum(x(:,:,1))*area(1)+sum(x(:,:,2))*area(2));
reuslt=optimize(C,z);
if result.problem == 0% value(x)value(z)
elsedisp('求解过程中出错');
end