自动化测试必会之数据驱动测试
数据驱动测试
在实际的测试过程中，我们会发现好几组用例都是相同的操作步骤，只是测试数据的不同，而我们往往需要编写多次用例来进行测试，此时我们可以利用数据驱动测试来简化该种操作。
参数化：
输入数据的不同从而产生不同的测试结果（简单来说就是将输入的数据作为变量传入）。
比如搜索商品，不同的搜索关键字和搜索条件作为入参，就会得到不同的搜索结果。
数据驱动：
测试数据的改变驱动自动化测试的执行，产生不同的测试结果，数据驱动本质上是高级的参数化。
对于测试数据，我们可以将其存放在代码的数据结构中（比如数组、集合），也可以存放在外部文件（比如json、csv、yaml、Excel）或数据库中，通过相应的读取技术拿到测试数据实现数据驱动测试。
各大语言测试框架都有对应的功能，比如Python的Unitest，Java的TestNG/Junit
如TestNG有提供DataProvider注解实现数据驱动测试
方式一：将测试数据保存到代码中（数组）
//指定数据提供者，注入测试数据到测试方法中实现数据驱动测试@Test(dataProvider="getDatasFromArray")public void test(String name,String phone,String pwd) {//TODO}//从二维数组中获取数据驱动测试所需的测试数据(包含入参和期望值)@DataProviderpublic Object [][] getDatasFromArray(){Object [][] datas = {{"13323234545","123456","登录成功"},{"133232345451","123456","手机号码格式不正确"},{"13323234545","","密码不能位空"}};return datas;}方式二：将数据保存到外部的文件中（Excel）
//指定数据提供者，注入测试数据到测试方法中实现数据驱动测试//需要注意的是：此时数据提供者返回的是一维数组，数组里元素类型是ExcelData对象，所以方法这里需要通过ExcelData类型接收@Test(dataProvider="getDatasFromExcel")public void test(ExcelData excelData) {//TODO}//从外部文件（Excel）中获取数据驱动测试所需的测试数据@DataProviderpublic Object [] getDatasFromExcel(){//读取指定SheetList<ExcelData> list = EasyExcel.read("filePath").head(ExcelData.class).sheet("Sheet1").doReadSync();//将集合转换为数组return list.toArray;}数据驱动测试的优点：
1、相似的测试步骤只需要编写一条用例，可以直接通过多条测试数据驱动执行，提高了测试脚本的复用性
2、测试数据和测试脚本分离，提高后期脚本可维护性
无论是将测试数据保存在代码或者文件，又或者数据库中都可以。至于保存在哪里取决于测试数据量大小和使用场景
- 少量的数据，比如账号相关的信息，可以直接写入代码中进行维护
- 数据的量级在几十~几千之间，可以通过外部的文件进行管理，比如Excel
- 当数据量级特别大的情况下，通过数据库这样方式的管理数据相对比较高效
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