一起学习LeetCode热题100道（40/100）
40.二叉树的直径(学习)
给你一棵二叉树的根节点，返回该树的 直径 。
二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度 。这条路径可能经过也可能不经过根节点 root 。
两节点之间路径的 长度 由它们之间边数表示。
示例 1：
输入：root = [1,2,3,4,5]
输出：3
解释：3 ，取路径 [4,2,1,3] 或 [5,2,1,3] 的长度。
示例 2：
输入：root = [1,2]
输出：1
提示：
树中节点数目在范围 [1, 104] 内
-100 <= Node.val <= 100
解析：
1.定义全局变量： 我们需要一个全局变量（或闭包中的变量）来跟踪到目前为止找到的最长路径的长度，即直径。
2.编写DFS函数： 这个函数将递归地遍历二叉树，并返回以当前节点为根的子树的最大深度。同时，在遍历过程中，它会检查并更新全局直径变量。
3.计算深度： 对于每个节点，我们递归地计算其左子树和右子树的最大深度。然后，我们可以通过左子树深度加右子树深度（再减去1，因为路径不应重复计算当前节点）来得到经过当前节点的最长路径长度。我们将这个长度与全局直径进行比较，并更新全局直径（如果需要）。
4.返回深度： 最后，我们返回以当前节点为根的子树的最大深度（即左子树和右子树深度的较大值加1）。
5.启动DFS： 从根节点开始调用DFS函数。
6.返回结果： DFS完成后，全局直径变量将包含二叉树的直径，我们将其返回。
var diameterOfBinaryTree = function(root) {let diameter = 0; // 辅助函数，返回以当前节点为根的子树的最大深度，并更新全局直径 function dfs(node) { if (!node) return 0; // 分别计算左子树和右子树的最大深度 const leftDepth = dfs(node.left); const rightDepth = dfs(node.right); // 更新直径 diameter = Math.max(diameter, leftDepth + rightDepth); // 返回以当前节点为根的子树的最大深度 return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1; } dfs(root); return diameter;
};