4.3 数据操作语言（DML）：增删改查操作
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：
工💗重💗hao💗：野老杂谈
⭐️ 全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.
⭐️ AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。
⭐️ 全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。
⭐️ 构建全面的数据指标体系：通过深入的理论解析、详细的实操步骤和丰富的案例分析，为读者提供系统化的指导，帮助他们构建和应用数据指标体系，提升数据驱动的决策水平。
⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋》 ：涵盖了Python学习的基础知识、进阶技巧和实际应用案例，帮助读者从零开始逐步掌握Python的各个方面，并最终能够进行项目开发和解决实际问题。
⭐️《MySQL全面指南：从基础到精通》通过丰富的实例和实践经验分享，带领你从数据库的基本操作入手，逐步迈向复杂的应用场景，最终成为数据库领域的专家。
摘要
数据操作语言（DML）是数据库世界中的超级英雄，它负责执行增删改查（CRUD）操作，让你的数据库充满活力。本文将通过生动有趣的例子，深入讲解如何使用DML语句来操控你的数据，并展示这些操作在现实中的应用场景。即使你是数据库的新手，也能轻松上手，成为数据库管理的高手。
关键词: 数据操作语言, DML, 增删改查, CRUD, 数据库操作
一、什么是数据操作语言（DML）
在数据库的世界中，DML就像是你的指挥棒，能够灵活地操作数据。DML，全称是Data Manipulation Language，它是SQL（结构化查询语言）中的一个子集，专门用于操作已经存储在数据库中的数据。DML包括四个核心操作：增（Insert）、删（Delete）、改（Update）和查（Select），也被称为CRUD操作。
- Create（增）：向数据库中插入新数据。
- Read（查）：从数据库中查询和读取数据。
- Update（改）：修改已存在的数据。
- Delete（删）：删除数据库中的数据。
这些操作听起来很简单，但却是数据库应用的核心。接下来，我们将逐一探讨这些操作。
二、插入数据：让数据有地方可去
1. 插入新数据（INSERT）
想象一下，你正在管理一家咖啡店的数据库。你刚雇佣了一位新的咖啡师，你需要将他的信息添加到数据库中。这时候就轮到INSERT语句上场了。
INSERT INTO Employees (EmployeeID, FirstName, LastName, Position, HireDate)
VALUES (1, 'John', 'Doe', 'Barista', '2024-08-15');
这条SQL语句的意思是：将一个新的员工记录插入到Employees表中。VALUES部分代表你要插入的具体数据。
2. 批量插入数据
如果你雇佣了一整队新员工，不必一个一个插入，可以使用批量插入：
INSERT INTO Employees (EmployeeID, FirstName, LastName, Position, HireDate)
VALUES (2, 'Jane', 'Smith', 'Manager', '2024-08-16'),(3, 'Alice', 'Brown', 'Cashier', '2024-08-17'),(4, 'Bob', 'White', 'Cleaner', '2024-08-18');
一行代码，就搞定了四个员工的插入工作，效率瞬间提高！
三、查询数据：寻找你需要的那一杯咖啡
1. 基本查询（SELECT）
有了数据之后，接下来你可能会想要查询这些数据。比如，你想看看所有的员工信息：
SELECT * FROM Employees;
这条语句会返回Employees表中的所有记录，类似于一个完整的员工名单。
2. 带条件的查询
如果你只想查看职位是“Barista”的员工，可以加个条件：
SELECT * FROM Employees WHERE Position = 'Barista';
这就像是在数据库里搜了一下“Barista”，只返回匹配的记录。
3. 排序和限制
假设你想按照雇佣日期排序，并且只查看最近加入的员工：
SELECT * FROM Employees ORDER BY HireDate DESC LIMIT 1;
这样，你就会得到最新加入的那位员工的信息。
四、更新数据：给咖啡加点糖
1. 修改数据（UPDATE）
随着时间的推移，可能会有员工升职或者更改职位。这时你需要用UPDATE语句来修改现有数据。假设John Doe升职为“Manager”，你可以这样做：
UPDATE Employees
SET Position = 'Manager'
WHERE EmployeeID = 1;
这样，数据库中John Doe的职位信息就被更新为“Manager”了。
2. 批量更新
如果公司决定给所有员工的职位加上“Senior”前缀，可以这样批量更新：
UPDATE Employees
SET Position = CONCAT('Senior ', Position);
这条语句使用了CONCAT函数，将“Senior”加到每个职位的前面。
五、删除数据：说再见的时候
1. 删除数据（DELETE）
如果员工离职了，你需要将他的记录从数据库中删除。这时你可以使用DELETE语句。假设Alice Brown离职了，你可以这样操作：
DELETE FROM Employees WHERE EmployeeID = 3;
Alice的记录将被从数据库中永久删除。
2. 小心删除
使用DELETE时要特别小心，因为它会永久移除数据。为了防止意外删除，最好在删除前先查询确认：
SELECT * FROM Employees WHERE EmployeeID = 3;
确认无误后，再执行删除操作。
六、DML操作的实际应用场景
DML操作在现实中无处不在。无论是电商网站的订单处理、银行系统的账户管理，还是社交媒体的用户互动，DML都在幕后默默工作，保障数据的正确性和一致性。通过熟练掌握这些操作，你就能有效管理和操控数据库中的数据，确保系统平稳运行。
七、总结：掌握DML，玩转数据库
掌握数据操作语言（DML）是成为数据库高手的必经之路。无论你是插入、查询、更新还是删除数据，每一个操作都至关重要。通过不断实践，你会发现，DML不仅是数据库操作的基础，更是理解和优化数据系统的关键。
