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鸿蒙（API 12 Beta3版）【录像流二次处理(C/C++)】媒体相机开发指导

news 来源：原创 2024/9/20 0:03:35

通过ImageReceiver创建录像输出，获取录像流实时数据，以供后续进行图像二次处理，比如应用可以对其添加滤镜算法等。

开发步骤

导入NDK接口，接口中提供了相机相关的属性和方法，导入方法如下。

 // 导入NDK接口头文件#include "hilog/log.h"#include "ohcamera/camera.h"#include "ohcamera/camera_input.h"#include "ohcamera/capture_session.h"#include "ohcamera/photo_output.h"#include "ohcamera/preview_output.h"#include "ohcamera/video_output.h"#include "ohcamera/camera_manager.h"

在CMake脚本中链接相关动态库。

target_link_libraries(entry PUBLIC libohcamera.so libhilog_ndk.z.so)

获取SurfaceId。

通过image的createImageReceiver()方法创建ImageReceiver实例，再通过实例的getReceivingSurfaceId()方法获取SurfaceId，与录像输出流相关联，获取录像输出流的数据。
创建录像输出流。

根据传入的SurfaceId，通过CameraOutputCapability类中的videoProfiles，可获取当前设备支持的录像输出流。然后，定义创建录像的参数，通过OH_CameraManager_CreateVideoOutput()方法创建录像输出流。

说明

预览流与录像输出流的分辨率的宽高比要保持一致，如示例代码中宽高比为640:480 = 4:3，则需要预览流中的分辨率的宽高比也为4:3，如分辨率选择640:480，或960:720，或1440:1080，以此类推

NDKCamera::NDKCamera(char *str)
{Camera_Manager *cameraManager = nullptr;Camera_Device* cameras = nullptr;Camera_OutputCapability* cameraOutputCapability = nullptr;Camera_VideoOutput* videoOutput = nullptr;const Camera_VideoProfile* videoProfile;uint32_t size = 0;uint32_t cameraDeviceIndex = 0;char* videoSurfaceId = str;Camera_ErrorCode ret = OH_Camera_GetCameraManager(&cameraManager);if (cameraManager == nullptr || ret != CAMERA_OK) {OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_Camera_GetCameraManager failed.");}ret = OH_CameraManager_GetSupportedCameras(cameraManager, &cameras, &size);if (cameras == nullptr || size < 0 || ret != CAMERA_OK) {OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_CameraManager_GetSupportedCameras failed.");}ret = OH_CameraManager_GetSupportedCameraOutputCapability(cameraManager, &cameras[cameraDeviceIndex],&cameraOutputCapability);if (cameraOutputCapability == nullptr || ret != CAMERA_OK) {OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_CameraManager_GetSupportedCameraOutputCapability failed.");}if (cameraOutputCapability->videoProfilesSize < 0) {OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "videorofilesSize == null");}videoProfile = cameraOutputCapability->videoProfiles[0];// 创建VideoOutput对象ret = OH_CameraManager_CreateVideoOutput(cameraManager, videoProfile, videoSurfaceId, &videoOutput);if (videoProfile == nullptr || videoOutput == nullptr || ret != CAMERA_OK) {OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_CameraManager_CreateVideoOutput failed.");}
}

开始录像。

通过videoOutput的OH_VideoOutput_Start()方法启动录像输出流。

 // 启动录像输出流ret = OH_VideoOutput_Start(videoOutput);if (ret != CAMERA_OK) {OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_VideoOutput_Start failed.");}

停止录像。

通过videoOutput的OH_VideoOutput_Stop()方法停止录像输出流。

 // 停止录像输出流ret = OH_VideoOutput_Stop(videoOutput);if (ret != CAMERA_OK) {OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_VideoOutput_Stop failed.");}

状态监听

在相机应用开发过程中，可以随时监听录像输出流状态，包括录像开始、录像结束、录像流输出的错误。

通过注册固定的frameStart回调函数获取监听录像开始结果，videoOutput创建成功时即可监听，录像第一次曝光时触发，有该事件返回结果则认为录像开始。

  ret = OH_VideoOutput_RegisterCallback(videoOutput, GetVideoOutputListener());if (ret != CAMERA_OK) {OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_VideoOutput_RegisterCallback failed.");}

  void VideoOutputOnFrameStart(Camera_VideoOutput* videoOutput){OH_LOG_INFO(LOG_APP, "VideoOutputOnFrameStart");}VideoOutput_Callbacks* GetVideoOutputListener(void){static VideoOutput_Callbacks videoOutputListener = {.onFrameStart = VideoOutputOnFrameStart,.onFrameEnd = VideoOutputOnFrameEnd,.onError = VideoOutputOnError};return &videoOutputListener;}

通过注册固定的frameEnd回调函数获取监听录像结束结果，videoOutput创建成功时即可监听，录像完成最后一帧时触发，有该事件返回结果则认为录像流已结束。

  void VideoOutputOnFrameEnd(Camera_VideoOutput* videoOutput, int32_t frameCount){OH_LOG_INFO(LOG_APP, "VideoOutput frameCount = %{public}d", frameCount);}

通过注册固定的error回调函数获取监听录像输出错误结果，callback返回预览输出接口使用错误时对应的错误码

  void VideoOutputOnError(Camera_VideoOutput* videoOutput, Camera_ErrorCode errorCode){OH_LOG_INFO(LOG_APP, "VideoOutput errorCode = %{public}d", errorCode);}

最后呢

很多开发朋友不知道需要学习那些鸿蒙技术？鸿蒙开发岗位需要掌握那些核心技术点？为此鸿蒙的开发学习必须要系统性的进行。

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