Spring Boot 集成 Elasticsearch 时，是使用 Java API 还是原生的 Elasticsearch API？
Spring Boot 集成 Elasticsearch 时，是使用 Java API 还是原生的 Elasticsearch API？
Spring Boot 集成 Elasticsearch 时，你可以选择使用 Java API 或原生的 Elasticsearch API，这两种方式各有优缺点，选择哪种取决于你的需求和项目特点。
使用 Java API （Spring Data Elasticsearch）
优点：
- 简化开发：Spring Data Elasticsearch 提供了很多封装好的操作接口，可以通过
ElasticsearchRepository快速实现 CRUD 操作，减少了大量重复代码。 - 与 Spring 生态集成：能很好地与 Spring Boot 的其他组件集成，如 Spring Data、Spring Security 等。
- 代码简洁：通过注解和简单的配置，就能实现复杂的查询逻辑，代码更易读、易维护。
- 自动管理资源：Spring Data Elasticsearch 会自动管理与 Elasticsearch 的连接、资源释放等细节。
缺点：
- 灵活性较差：因为封装得比较多，遇到复杂查询或特殊需求时，可能需要深入了解其内部机制，甚至绕过 Spring Data 直接使用底层 API。
- 更新滞后：Spring Data Elasticsearch 可能不会及时支持 Elasticsearch 的最新功能。
使用原生 Elasticsearch API
优点：
- 灵活性高：直接使用 Elasticsearch 提供的 API，可以充分利用 Elasticsearch 的所有功能，不受限制。
- 及时更新：能够第一时间使用 Elasticsearch 的最新功能和特性。
缺点：
- 开发成本高：需要编写更多的代码来管理 Elasticsearch 的连接、请求和响应，增加了开发和维护成本。
- 与 Spring 集成复杂：不像 Spring Data 那样自然融入 Spring 生态，需要自行管理依赖注入、连接池等。
结论
- 如果项目需求较为简单，且需要快速开发，建议使用 Spring Data Elasticsearch，可以大大提高开发效率。
- 如果项目对 Elasticsearch 功能的依赖较深，需要使用最新特性或进行复杂的查询，建议使用 原生的 Elasticsearch API。
你可以根据项目的具体需求和团队的技术栈选择适合的方案。如果需要两者结合使用也是可行的，Spring Data Elasticsearch 提供的 RestHighLevelClient 允许你在 Spring 环境中使用原生 API。