正交试验法（或PICT）来设计测试用例
文章目录
- 正交试验设计法概述
- 定义与原理
- 特点（优势与局限）
- PICT
- 正交试验设计法的设计步骤
- 基本概念
- 因素与水平
- 正交表的构成
- 正交表的选择标准
- 明确测试目标和需求
- 识别关键因素及水平
- 选择合适的正交表
- 进行测试用例的映射与生成
- 实践案例分析
- 生成正交表的原理说明
- 正交表的数学原理
- 正交表和正交数组
- 生成正交表的步骤说明
- 注意事项
- 开源项目实现
- 各个语言都有生成正交表（正交数组）的库
- Microsoft/pict
- lovesoo/OrthogonalArrayTest
- j-dohnalek/OrthogonalArrayGenerator
- crisschan/TamanduaOATs
- Allpairs
- 如何结合其他测试方法进行互补
正交试验设计法概述
定义与原理
定义：
正交试验设计法是一种统计学方法，用于系统地安排和分析实验数据。在软件测试领域，这种方法被用来高效地构造测试用例集合，以便在有限的资源下覆盖尽可能多的测试场景。
原理：
正交试验设计法基于正交表的概念。正交表是一种特殊的矩阵，其中每一行代表一个试验条件（或测试用例），每一列表示一个因素的不同水平。通过选取合适的正交表，可以确保在不同的因素组合之间达到均匀分布，从而减少所需的试验次数，并保持较高的覆盖率。
正交表通常以 L n ( q m ) L_n(q^m) L