Redis中的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩（面试版）
缓存穿透
缓存穿透：查询一个不存在的数据，在mysql数据库中查询不到数据也不会写入缓存，导致每次请求都查询数据库，增加数据库负载。
解决办法：
1、缓存空值:将数据库中不存在的结果(例如空值)也缓存起来，并设置一个较短的过期时间，避免频繁查询数据库
2、使用布隆过滤器:使用布隆过滤器来快速判断一个请求的数据是否存在，如果布隆过滤器判断数据不存在，则直接返回，避免查询数据库。
- 布隆过滤器原理：
3、防止非法请求:检查非法请求，封禁其IP以及账号
缓存击穿
缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好对这个key有大量的请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮
解决办法：
1)加互斥锁:保证同一时间只有一个请求来构建缓存，跟缓存雪崩相同。
2)热点数据永不过期:不要给热点数据设置过期时间，在后台异步更新缓存
缓存雪崩
缓存雪崩是指在某个时间点，大量缓存同时失效或被清空，导致大量请求到达数据库或后端系统，造成系统负载激增，甚至引发系统崩溃，这通常是由于缓存中的大量数据在同一时间失效引起的。
解决办法：
1、设置过期时间随机化:设置缓存的过期时间，加上一个随机值，避免同一时间大量缓存失效。
2、使用多级缓存:引入多级缓存，如Guava或Caffeine作为一级缓存，redis作为二级缓存。
3、构建集群:构建多个 Redis 集群提高服务的可用性