大模型日报 2024-08-24
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2024-08-24
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RuleAlign：提升LLM诊断能力的规则对齐框架
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摘要: RuleAlign框架通过对齐诊断规则，提升GPT-4等大语言模型的诊断能力。实验结果证明该方法有效，展示了LLM作为AI医生的潜力。
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MuMA-ToM：多模态多智能体心智理论模型
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摘要: MuMA-ToM是首个评估多模态多智能体心智理论的基准，验证了LIMP模型在复杂社交场景中的优越性能。
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Jamba-1.5: 混合Transformer-Mamba模型
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摘要: Jamba-1.5是基于混合Transformer-Mamba架构的大型语言模型，具有高吞吐量和低内存使用，支持256K上下文长度。
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ssProp: 高效卷积神经网络训练方法
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摘要: 提出一种通用节能卷积模块，通过通道稀疏性和梯度选择调度器减少40%计算量，降低能耗和碳足迹。
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MedS-Bench: 医疗大模型评估与构建
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摘要: 本文提出MedS-Bench基准，评估6种大模型在11项临床任务中的表现，并开发了MedS-Ins数据集提升模型性能。
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MEDCO: 基于多代理系统的医学教育助手
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摘要: MEDCO通过模拟真实医疗环境，结合多代理系统，提升医学教育中的互动性和多学科协作，显著改善学生学习表现。
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GenderCARE: 大型语言模型性别偏见评估与减缓框架
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摘要: GenderCARE框架通过创新标准和技术，评估与减少大型语言模型中的性别偏见，涵盖多样性和包容性。
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Vintern-1B: 高效越南语多模态大模型
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摘要: Vintern-1B结合Qwen2-0.5B语言模型与InternViT-300M视觉模型，优化越南语OCR、文档提取及问答任务。
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时序序列感知模型在少样本动作识别中的应用
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摘要: 本文提出了一种新颖的时序序列感知模型(TSAM)用于少样本动作识别，结合空间和时序动态信息。实验结果表明，该方法在五个数据集上均设立了新基准。
大模型开源项目
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QuivrHQ: 开源RAG框架
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摘要: QuivrHQ是一个开源的RAG框架，支持使用Langchain和GPT等技术构建生产力助手，能高效检索和生成内容。
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微软Phi-3小型语言模型指南
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摘要: Phi-3是微软开发的开源AI模型家族，具备高性价比，超越同类和更大模型，适用于语言、推理、编码和数学等领域。
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VILA: 多图像视觉语言模型
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摘要: VILA是一个多图像视觉语言模型，提供训练、推理和评估方案，可从云端部署到边缘设备（如Jetson Orin和笔记本电脑）。
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deepset-ai: 可定制的LLM应用框架
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摘要: deepset-ai是一个LLM编排框架，适用于构建RAG、问答、语义搜索和对话代理聊天机器人，支持高级检索方法。
以上就是20240824的大模型日报，很高兴为你服务！
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