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python实战一：合并多个Excel中数据

news 来源：原创 2024/9/20 8:07:07

看不懂可以跟着视频学一下，关于基础课程项目也可以私聊我！

视频+源码：
链接：https://pan.quark.cn/s/2055653f735b

之前我们已经学习了如何读取和写入Execl数据，今天我们来用一个实例来进行表格的合并。如下是
2021年4个季度的销售数据明细。我们把它放在了D盘2021年销售明细的文件夹下。

每一个季度销售数据里又包含三个月的具体明细，每个月的销售记录都有1000多条，现在需要批量合
并4个工作簿，共计12张表，使用Ctrl+C、Ctrl+V功能已经不能很好的解决这里的问题，这里我们就可以用
代码解决。

上代码：

import time
from openpyxl import Workbook, load_workbook
import osdef 合并表格(file_dir, save_dir):files_name = os.listdir(file_dir)# 创建新表格new_wb = Workbook()new_ws = new_wb.activeheader = ['销售日期', '员工工号', '销售员', '货号', '销售单号', '销量', '销售额']new_ws.append(header)# 向新的表格写入数据for file_name in files_name:wb = load_workbook(file_dir + "\\" + file_name)for sheet in wb.sheetnames:ws = wb[sheet]# 设置values_only=True 则可以直接得到单元格中的值for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):new_ws.append(row)print('全年销售数据为 %s 行' % (new_ws.max_row - 1)) # 去除第一行标题剩下的则为全年销
售数据总行数# 数据保存if not os.path.exists(save_dir):os.makedirs(save_dir)new_wb.save(save_dir + "\\" + "全年数据.xlsx")if __name__ == '__main__':开始时间 = time.time()合并表格(r"D:\2021年销售明细", r"D:\2021年销售分析")print('合并完成耗时：', time.time() - 开始时间, "秒")

运行结果：

全年销售数据为 13065 行
合并完成耗时： 6.565231084823608 秒

代码很简单，首先使用os库，循环遍历D:\2021年销售明细目录下所有文件，然后再使用openpyxl库循环遍历单元格中的数据，并且导入，合并结果保存到【全年数据,xsx】文档下。从结果可以看出总共合并了13065行数据，只花了不到7秒钟。
我们打开看下【全年数据.xlsx】可以看到行数计数是跟代码统计的行数相吻合的。

自我演示如下：

import time  #导入 time 模块，以便使用时间相关的功能，比如测量程序运行时间。
from openpyxl import Workbook, load_workbook  #从 openpyxl 库导入 Workbook 和 load_workbook 类。这两个类用于创建和加载 Excel 工作簿。
import os  #导入 os 模块，用于处理文件和目录路径等操作。def 合并表格(file_dir, save_dir):  #定义一个名为 合并表格 的函数，它接受两个参数：file_dir（包含要合并的 Excel 文件的目录路径）和 save_dir（保存合并结果的目录路径）。files_name = os.listdir(file_dir)  #使用 os.listdir 函数列出 file_dir 目录下的所有文件和目录的名称，并将这些名称存储在 files_name 列表中。print(files_name)  #打印 files_name 列表的内容，这样你可以看到 file_dir 目录中的所有文件和目录名称。new_wb = Workbook()     #这里新建一个工作铺，相当新建一个文件夹new_ws = new_wb.active  #新建一个Excel表格header = ['销售日期', '员工工号', '销售员', '货号', '销售单号', '销量', '销售额']  #表格的头部new_ws.append(header)   #将表格的头部加入到新建的表格中去for file_name in files_name:   #利用for循环遍历将几个旧表格内容添加到新表格中if file_name.endswith('.xlsx'):  #检查文件名是否以 .xlsx 结尾，以确定它是否是一个 Excel 文件。file_path = os.path.join(file_dir, file_name)#构建 Excel 文件的完整路径，file_dir 是文件夹路径，file_name 是文件名。wb = load_workbook(file_path)#使用 openpyxl 库的 load_workbook 函数加载 Excel 文件，以便在代码中进一步处理这个工作簿。for sheet in wb.sheetnames:  #遍历工作簿中的所有工作表名称。ws = wb[sheet]  #获取当前工作表对象 ws。for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):  #遍历当前工作表中的所有数据行，从第二行开始（跳过表头），并且只获取单元格的值，不包括单元格格式。new_ws.append(row)  #将遍历到的数据行 row 添加到新工作表 new_ws 中if not os.path.exists(save_dir):  #检查保存目录 save_dir 是否存在。如果不存在，则创建这个目录。os.makedirs(save_dir)  #创建最终保存文件的完整路径，save_dir 是保存目录，"全年数据.xlsx" 是文件名。save_path = os.path.join(save_dir, "全年数据.xlsx")  #创建最终保存文件的完整路径，save_dir 是保存目录，"全年数据.xlsx" 是文件名。new_wb.save(save_path)  #将新创建的工作簿 new_wb 保存到上述路径。if __name__ == '__main__':  #确保只有在脚本被直接运行时，才会执行以下代码块。开始时间 = time.time()  #记录脚本开始运行的时间。合并表格(r"D:\2021年销售明细", r"D:\2021年销售汇总")  #调用 合并表格 函数，传入输入和输出目录。print('合并完成耗时：', time.time() - 开始时间, "秒")  #打印合并过程的耗时。