Python开发学习之Python和Excel的数据实现互通
今天为大家分享一篇使用Python和Excel的数据实现互通的技巧心得，可以让Python和Excel的数据实现互通！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助（建议在电脑端阅读，代码案例较多）。一起过来看看吧！
问题描述
为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢?
具体步骤
Step 1 安装openpyxl
使用 pip install openpyxl 即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，在centos自动安装的是4.1版本，写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
Step 2 直接上代码(Ps：代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本)
coding:utf-8
‘’’
希望对大家有帮助哈，请多提问题
create by yaoyz
date: 2017/01/24
‘’’
importxlrd
importxlwt
workbook相关
fromopenpyxl.workbookimportWorkbook
ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能
fromopenpyxl.writer.excelimportExcelWriter
一个eggache的数字转为列字母的方法
fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter
fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbook
classHandleExcel():
‘’‘Excel相关操作类’‘’
def__init__(self):
self. head_row_labels = [u’学生ID’,u’学生姓名’,u’联系方式’,u’知识点ID’,u’知识点名称’]
“”"
function：读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中Param:filename: 要读出的文件名Return:res_list：返回的记录的list"""
defread_from_file(self,filename):
res_list=[]
file_obj=open(filename,“r”)
forlineinfile_obj.readlines():
res_list.append(line)file_obj.close()
returnres_list
“”"
function：读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回Param:excel_name: 要读出的文件名Return:data_dic：返回的记录的dict"""
defread_excel_with_openpyxl(self, excel_name=“testexcel2007.xlsx”):
读取excel2007文件
wb = load_workbook(filename=excel_name)
显示有多少张表
print"Worksheet range(s):", wb.get_named_ranges()
print"Worksheet name(s):", wb.get_sheet_names()
取第一张表
sheetnames = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
显示表名，表行数，表列数
print"Work Sheet Titile:",ws.title
print"Work Sheet Rows:",ws.get_highest_row()
print"Work Sheet Cols:",ws.get_highest_column()
获取读入的excel表格的有多少行，有多少列
row_num=ws.get_highest_row()col_num=ws.get_highest_column()
print"row_num: “,row_num,” col_num: ",col_num
建立存储数据的字典
data_dic = {}
sign=1
把数据存到字典中
forrowinws.rows:
temp_list=[]
print “row”,row
forcellinrow:
printcell.value,
temp_list.append(cell.value)
print""
data_dic[sign]=temp_list
sign+=1
printdata_dic
returndata_dic
“”"
function：读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回Param:records:要保存的，一个包含每一条记录的listsave_excel_name: 保存为的文件名head_row_stu_arrive_star:Return:data_dic：返回的记录的dict"""
defwrite_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name=“save.xlsx”):
新建一个workbook
wb = Workbook()
新建一个excelWriter
ew = ExcelWriter(workbook=wb)
设置文件输出路径与名称
dest_filename = save_excel_name.decode(‘utf-8’)
第一个sheet是ws
ws = wb.worksheets[0]
设置ws的名称
ws.title =“range names”
写第一行，标题行
forh_xinrange(1,len(head_row)+1):
h_col=get_column_letter(h_x)
#print h_col
ws.cell(‘%s%s’% (h_col,1)).value =‘%s’% (head_row[h_x-1])
写第二行及其以后的那些行
i =2
forrecordinrecords:
record_list=str(record).strip().split(“\t”)
forxinrange(1,len(record_list)+1):
col = get_column_letter(x)
ws.cell(‘%s%s’% (col, i)).value =‘%s’% (record_list[x-1].decode(‘utf-8’))
i +=1
写文件
ew.save(filename=dest_filename)
“”"
function：测试输出Excel内容读出Excel文件Param:excel_name: 要读出的Excel文件名Return:无"""
defread_excel(self,excel_name):
workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
printworkbook.sheet_names()
获取所有sheet
printworkbook.sheet_names()# [u’sheet1’, u’sheet2’]
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)# sheet索引从0开始
sheet2 = workbook.sheet_by_name(‘Sheet1’)
sheet的名称，行数，列数
printsheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
获取整行和整列的值（数组）
rows = sheet2.row_values(3)# 获取第四行内容
cols = sheet2.col_values(2)# 获取第三列内容
printrows
printcols
获取单元格内容
printsheet2.cell(1,0).value
printsheet2.cell_value(1,0)
printsheet2.row(1)[0].value
获取单元格内容的数据类型
printsheet2.cell(1,0).ctype
通过名称获取
returnworkbook.sheet_by_name(u’Sheet1’)
“”"
function：设置单元格样式Param:name: 字体名字height: 字体高度bold: 是否大写Return:style:返回设置好的格式对象"""
defset_style(self,name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle()# 初始化样式
font = xlwt.Font()# 为样式创建字体
font.name = name# ‘Times New Roman’
font.bold = bold
font.color_index =4
font.height = heightborders= xlwt.Borders()
borders.left=6
borders.right=6
borders.top=6
borders.bottom=6
style.font = fontstyle.borders = borders
returnstyle
“”"
function：按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储Param:dataset：要保存的结果数据，list存储Return:将结果保存为 excel对象中"""
defwrite_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
f = xlwt.Workbook()# 创建工作簿
创建第一个sheet:
sheet1
count=1
sheet1 = f.add_sheet(u’sheet1’, cell_overwrite_ok=True)# 创建sheet
首行标题：
forpinrange(len(head_row)):
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style(‘Times New Roman’,250,True))
default=self.set_style(‘Times New Roman’,200,False)# define style out the loop will work
forlineindataset:
row_list=str(line).strip(“\n”).split(“\t”)
forppinrange(len(str(line).strip(“\n”).split(“\t”))):
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode(‘utf-8’),default)
count+=1
f.save(save_excel_name)# 保存文件
defrun_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
print"测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"
print"1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file(“test_excel.txt”)
‘’‘test use openpyxl to handle EXCEL 2007’‘’
print"2. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name=“test_openpyxl.xlsx”
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print"3. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
defrun_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
print" 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file(“test_excel.txt”)
‘’‘test use xlwt to handle EXCEL 97-2003’‘’
print" 5. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name=“test_xlwt.xls”
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print"6. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
if__name__ ==‘main’:
print"create handle Excel Object"
obj_handle_excel=HandleExcel()
分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
‘’‘测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件’‘’
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl(“testexcel2003.xls”) # 错误写法
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl(“testexcel2003.xls”) # 错误写法
obj_handle_excel.read_excel(“testexcel2003.xls”)
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl(“testexcel2007.xlsx”)
扩展阅读
通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：
python Excel相关操作的module lib有两组，一组是 xlrd、xlwt、xlutils ，另一组是 openpyxl，但是前一组(xlrd，xlwt)比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择：
换一种存储格式，如保存为CSV文件
使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理
win32 COM (Windows only)
当然，我们要直面困难，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择第二种。
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