当前位置: 首页 > news >正文

dpdk——数据平面开发套件

       数据平面开发工具包 (DPDK) 是一个 Linux Foundation 项目,它由多个库组成,用于加速在各种 CPU 架构上运行的数据包处理。

       网络性能、吞吐量和延迟对于各种应用程序至关重要,包括无线和有线基础设施、路由器、负载均衡器、防火墙、视频流和 VoIP。DPDK(数据平面开发工具包)是由 Linux 基金会托管的开源项目,它提供了一个强大的框架,可以提高各种 CPU 架构(如 Intel x86、ARM 和 PowerPC)上的数据包处理速度。该框架是快速开发高速数据包网络应用程序的关键。

       通过运行 DPDK,新用户可以显著提高其网络应用程序的性能,因为其高效的“运行-完成”模型和优化的库可确保预先分配所有必要的资源。

项目架构

DPDK 的核心由一组库和驱动程序组成,这些库和驱动程序支持跨各种硬件和软件环境进行快速数据包处理。该框架包括一个环境抽象层 (EAL),用于从应用程序中抽象出硬件细节,使开发人员能够编写在不同平台(包括 x86、ARM 和 PowerPC 处理器)上高效运行的可移植代码。

EAL (Environment Abstraction Layer):在 DPDK 应用程序和底层硬件之间提供基本接口,抽象出操作系统和硬件差异的细节。

内存管理:包括巨页支持、内存池和缓冲区管理,这对于高效的数据包处理至关重要。

轮询模式驱动程序 (PMD):这些是针对各种网络接口优化的驱动程序,绕过内核的网络堆栈以减少延迟并提高吞吐量。

环形缓冲区:利用高效的队列机制,允许高速进程间通信。

用于数据包处理的 API:提供一组用于数据包操作的函数和库,包括标头解析、数据包分类和数据包转发。

加密和安全性:提供库和驱动程序以支持加密操作和安全通信。

Eventdev 和 Timers:用于事件驱动的编程和时间管理功能,帮助及时安排和执行任务。

通过利用 DPDK 库,开发人员可以创建优化的数据包处理路径,管理用于异步执行函数的计时器,并利用为快速数据包处理量身定制的各种驱动程序和库。

1、librte_eal – 环境抽象层:为 DPDK 提供基础 API,便于访问内存、计时器和日志等硬件资源。

2、librte_mempool – 内存池管理器:管理内存池以实现高效、快速的数据包处理。

3、librte_ring – Ring Buffer Manager:实现无锁 FIFO 队列,实现各种 DPDK 组件之间的高速通信。

4、librte_mbuf – 数据包缓冲区管理:处理数据包缓冲区,这对于数据包传输和接收至关重要。

5、librte_ethdev – 以太网设备 API:提供用于配置和查询以太网设备的 API。它支持各种操作,包括发送和接收数据包。

6、librte_net – 网络帮助程序库:提供用于处理网络协议的帮助程序 API。

7、librte_ip_frag – IP 分片和重组:处理 IP 数据包的分片和重组,同时支持 IPv4 和 IPv6。

8、librte_kni – 内核网络接口:促进 DPDK 应用程序和 Linux 内核网络堆栈之间的通信,主要用于调试或与现有 Linux 网络服务连接。

dpdk应用示意图

相关文章:

  • 北京网站建设多少钱?
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • 【开源免费】基于SpringBoot+Vue.J大学生租房平台(JAVA毕业设计)
  • Unity Xcode方式接入sdk
  • HashMap中常用的函数
  • 828华为云征文 | 搭建云服务器Flexus X实例,开启简单上云第一步
  • python的常用模块,必能覆盖你的需求
  • 【D3.js in Action 3 精译_021】第三章 数据的处理 + 3.1 理解数据
  • LCD字符图片显示——FPGA学习笔记11
  • Java项目——苍穹外卖(一)
  • RTMP播放器延迟最低可以做到多少?
  • 【习题】Native适配开发
  • GPIO 简介(STM32F407)
  • 【达梦数据库】部署注意事项话术
  • 安卓玩机工具------vivo机型线刷救砖固件 下载工具操作步骤预览
  • Oracle SQL Developer:数据库开发与数据管理的利器
  • Java XML
  • [数据结构]链表的实现在PHP中
  • 【Redis学习笔记】2018-06-28 redis命令源码学习1
  • 2018以太坊智能合约编程语言solidity的最佳IDEs
  • 345-反转字符串中的元音字母
  • Apache Pulsar 2.1 重磅发布
  • flutter的key在widget list的作用以及必要性
  • Github访问慢解决办法
  • js对象的深浅拷贝
  • mockjs让前端开发独立于后端
  • Rancher如何对接Ceph-RBD块存储
  • Theano - 导数
  • unity如何实现一个固定宽度的orthagraphic相机
  • 代理模式
  • 关于字符编码你应该知道的事情
  • 猴子数据域名防封接口降低小说被封的风险
  • 前端面试之闭包
  • 让你成为前端,后端或全栈开发程序员的进阶指南,一门学到老的技术
  • 如何编写一个可升级的智能合约
  • 如何邀请好友注册您的网站(模拟百度网盘)
  • 详解NodeJs流之一
  • 怎么将电脑中的声音录制成WAV格式
  • Linux权限管理(week1_day5)--技术流ken
  • puppet连载22:define用法
  • 进程与线程(三)——进程/线程间通信
  • ​zookeeper集群配置与启动
  • ​如何使用ArcGIS Pro制作渐变河流效果
  • ​总结MySQL 的一些知识点:MySQL 选择数据库​
  • # Swust 12th acm 邀请赛# [ K ] 三角形判定 [题解]
  • #LLM入门|Prompt#1.7_文本拓展_Expanding
  • $NOIp2018$劝退记
  • (delphi11最新学习资料) Object Pascal 学习笔记---第2章第五节(日期和时间)
  • (python)数据结构---字典
  • (阿里云在线播放)基于SpringBoot+Vue前后端分离的在线教育平台项目
  • (八)Flask之app.route装饰器函数的参数
  • (附源码)SSM环卫人员管理平台 计算机毕设36412
  • (附源码)计算机毕业设计SSM智慧停车系统
  • (九十四)函数和二维数组
  • (论文阅读32/100)Flowing convnets for human pose estimation in videos
  • (每日持续更新)jdk api之FileFilter基础、应用、实战
  • (三十)Flask之wtforms库【剖析源码上篇】