AI 浪潮中的一体化数据库｜外滩大会之OceanBase实录
2024 年 9 月 5 日至 7 日，在上海黄浦世博园区，“2024 Inclusion · 外滩大会”盛大举行。期间，9月6日，由OceanBase携手赛迪顾问共同策划并主办了 “AI浪潮中的分布式数据库：探索行业增长新动能与关键业务负载实践”。本文一起来回顾一下论坛中的精彩内容。
在 OceanBase 的见解论坛，上海市经信委总工程师裘薇发表开场致辞。复旦大学教授&上海市数据科学重点实验室主任肖仰华、OceanBase CEO 杨冰、赛迪顾问总裁助理高丹、中原银行数据库团队负责人吕春雷、河南移动高级专家彭庆军、上汽大众信息系统部 IT 基础架构高级经理黄嘉寅、OceanBase 开源生态总经理封仲淹和生态业务总经理梁刘红也先后在 OceanBase 见解论坛进行了主题演讲。
此外，OceanBase CTO 杨传辉还参加了「从 DATA for AI 到 AI for DATA」见解论坛，并发表《AI 与数据库的碰撞：OceanBase 一体化数据库演进路径》主题演讲。
01 大模型时代的数据管理
AI 正在以前所未有的速度重塑未来，对数据库技术提出了更高要求和挑战。随着 AIGC 时代的快速发展，数据处理技术与人工智能的创新融合将成为提升社会生产力的新方向，助力企业构建面向未来的现代数据架构，提供分布式、实时分析、多模检索、多云原生的能力，助力企业解决海量数据、实时数据挖掘、多数据源等挑战。
复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华分享了大模型技术背景与数据要素时代下，数据管理的挑战与机遇。他认为，随着数据要素时代的到来，数据的流动性在加强，流动性的增强对开放性、动态性的数据处理分析技术提出了前所未有的挑战，大模型有可能成为应对这些挑战非常重要的引擎。
肖仰华教授指出，大模型可以实现数据的自然语言交互、多数据组件协同、智能化的数据库系统运维以及复杂数据的准确分析和处理。通过大模型做数据治理，自然语言可以用来做结构化等其他各类数据的交互，用自然语言替代 SQL，在数据库里实现数据查询需求。目前，这类技术突飞猛进，在宽表、多表连接方面，自然语言查询交互将取得重大突破。
复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华
02 云和AI时代的一体化数据库，构建现代数据架构
在云计算迅猛发展的今天，企业面临着数据量激增、数据源多样化等挑战，传统的数据管理方式已难以满足现代业务的需求。因此，一体化数据库成为构建现代数据架构的重要动能，助力企业在云和 AI 时代解决海量数据融合管理的难题。OceanBase CEO 杨冰在分享中，介绍了 OceanBase 的一体化数据库，以及结合云+AI 技术，为客户提供海量复杂数据的高效管理和智能分析，构建现代数据架构，既解决关键业务负载的支撑，又简化技术栈降本增效。
OceanBase CEO 杨冰
（一）现代数据架构是时代驱动下的必选项
随着科技的高速发展，单一、结构化、静态数据架构的时代已经一去不复返了。当今的业务由海量复杂的并发数据、动态和静态数据、多种形式的数据以及不同质量和信任程度的数据驱动，数据库体系的变革正在呼之欲出。如何迎接新时期的数据挑战，是我们面临的迫切问题。因而，现代数据架构的发展，是当下时期的必然需求。
基于现代数据架构，OceanBase 创新突破，在性能创新、容灾创新、架构创新、数据分析创新、多云原生创新 5 个方面不断探索。在保持可扩展、稳定安全及低成本的核心基础上，OceanBase 在 将 AI 能力融入数据库查询优化、集成向量引擎以提升性能、开发智能化的执行优化器等方面探索创新，引入高效的数据处理和索引更新技术，提高海量数据处理速度和准确性。
（二）构建现代数据库架构，攻坚关键业务负载
随着应用架构和基础架构演进，倒逼数据架构走向现代数据架构。OceanBase 通过一体化产品、一体化引擎、一体化架构，收敛技术栈，回归简洁架构之美，用一体化数据库解决 80% 的数据库问题。
基于“根自研”，OceanBase 原生分布式数据库从金融走向国计民生，走向海外。已助力金融、政务、运营商、零售、互联网等多个行业的 1000 余家客户实现关键业务系统升级。
在金融，OceanBase 攻坚头部金融核心系统，覆盖全部政策性银行、5/6 国有大行，20+ 资产规模超万亿银行、70% 保险集团公司、75% 头部证券、50% 头部基金。银行“百行计划”进展迅速，资产规模千亿以上银行客户即将突破 100 家。
在政企，OceanBase 支撑移动运营商 B/M/O 域核心系统升级，覆盖 3/5 全国移动用户，逐步拓展至三大运营商。在人社，OceanBase 覆盖 1/4 省人社，包括江西人社、重庆人社、海南人社、吉林人社、北京人社、黑龙江人社等。此外，在能源、交通、公共服务等领域，越来越多的关键行业客户选择 OceanBase。
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（三）构建现代数据架构，简化技术栈服务千行百业
OceanBase 自 2022 年正式对外推出 OB Cloud 云数据库服务，为用户提供了多模型、多租户、多工作负载等核心能力，助力现代企业构建现代数据架构，简化技术栈降本增效。目前， OB Cloud 云数据库在应对海量数据高并发、传统数据库上云、HTAP 实时分析、多模数据融合、多基础设施等方面的成绩受到认可。
在新零售，OB Cloud 已助力海底捞、杭州联华华商、泡泡玛特、中免日上等企业打破业务增长边界；在新制造，OB Cloud 助力理想汽车、上汽大众、小米、美的、vivo、小天才等企业实现传统数据库上云；在泛互联网行业，快手、映宇宙、高德地图、滴滴、美年大健康、T3 出行等企业搭载 OB Cloud 简化技术栈实现降本增效；在 SaaS 行业，金蝶、伯俊、石基、税友、利楚商服、三维家等基于 OB Cloud 的多租户能力实现多实例集中整合提升资源利用率和更灵活的弹性高可用能力；面向全球，OB Cloud 已覆盖 30+ 区域、80+ 可用区，服务 DANA、GCash、2C2P、PalmPay、easypaisa、Payso 等海外客户，并助力海底捞、洋葱集团等中国企业走出国门，走向世界。
（四）开源开放，为开发者带来更好体验
杨冰最后分享了 OceanBase 的开源进展。OceanBase 始终坚持开源开放，为开发者带来更好的体验，包括更广泛的生态合作，更强的 MySQL 兼容能力、降低用户与生态适配的开销，更易用的安装部署方式和更友好的开发者贡献与互动。截至目前，OceanBase 的开源集群部署已突破 2W+，其中 4.x 版本占比 90%。
为了让所有热爱技术、热爱分享的开发者有一个更广阔的舞台，杨冰宣布正式开启OceanBase 布道师计划，希望通过布道师计划，诚邀广大开发者、数据库爱好者以及所有热爱技术分享的朋友们通过文字，让代码跳动起来，沉淀出一批技术解读、行业最佳实践和案例指南内容，让技术被看见，让记录不止于记录，为更多从业者提供宝贵的经验与参考。活动详情大家可以登录 OceanBase 官网了解并参与。
03 AI 与 数据库的碰撞：OceanBase 一体化数据库演进路径
随着 AI 技术的迅猛发展和数据库技术的不断演进，二者的融合正在改变数据存储和管理的方式。在「从 DATA for AI 到 AI for DATA」见解论坛，OceanBase CTO 杨传辉发表《AI 与数据库的碰撞：OceanBase 一体化数据库演进路径》主题演讲。
OceanBase CTO 杨传辉
他表示，当数据库遇到 AI ，OceanBase 用一体化架构解决客户 80% 的问题。一体化架构包括三个方面：一是单机分布式一体化，小规格部署，可平滑伸缩，用一套系统，从单机到分布式对用户完全透明，二是TP & AP 一体化，即用一个数据库系统承载 OLAP & OLTP 工作负载，解决企业的实时分析问题；三是 SQL + AI 一体化，通过 RAG 构建 OceanBase 向量引擎能力实现。
OceanBase 通过在数据库的重构和运维辅助中集成 AI 技术，如 OAS 通过根因决策树和 AI 实现数据库智能诊断。ODC Copilot 的自然语言数据库查询系统利用自然语言处理技术，帮助用户理解和查询数据库结构，并提供 SQL 生成和优化、错误纠正、图表创建等功能，简化复杂的数据库查询任务，提高数据管理效率。
杨传辉最后总结道：OceanBase 用一套底层系统支持事务交易、实时分析等工作负载，通过一个数据库解决 80% 的业务场景问题，帮助用户简化技术栈，构建现代数据架构。
04 赛迪顾问行业实践调研
关键业务系统数据库选型升级指南
赛迪顾问总裁助理高丹现场解读赛迪顾问最新研究报告《关键业务系统数据库升级实践指南》。赛迪报告指出，市场需求和技术进步共同促进了数据库系统的更新换代，数据库升级已经由外围系统向核心业务系统迈进。通过总结行业数据库升级 3 大路线以及对江苏移动、国家电网、中国太保、中国工商银行、中国人寿等行业先行者的分析，赛迪报告认为，原生分布式架构更符合行业用户关键业务系统需求。
赛迪顾问总裁助理高丹
国内主要厂商针对不同升级路线都有自己的解决方案，但在实际应用过程中，实现的效果以及迁移效率却存在很大差异。赛迪顾问经过对用户以及案例的调研，对各国内厂商基于关键业务系统升级的 4 条路径的分析和总结，综合来看，以 OceanBase 为代表的原生分布式架构是核心业务系统升级的最佳选择。
2010 年，OceanBase 自金融场景中诞生，到 2017 年完成蚂蚁集团核心系统数据库升级，内部经历了 7 年的金融级场景考验与打磨。伴随着 2020 年 OceanBase 开启商业化进程，已有 1000+ 客户选择与 OceanBase 同行。深耕行业 14 载，“根自研”是 OceanBase 负载关键业务系统、为客户需求兜底的最大底气。
（一）深耕核心场景，攻坚关键业务系统
中原银行成立于 2014 年，是分支机构网点覆盖河南全省的省属法人银行。目前中原银行的规模全行资产突破 1.3 万亿，共有近 700 个网点，还有 1 家消费金融公司，2 家金融租赁公司，14 家村镇银行，位列英国《银行家》杂志 2024 年全球 1000 强银行 144 名。
中原银行数据库团队负责人吕春雷分享了中原银行基于 OceanBase 的分布式数据库应用实践。OceanBase 以其高兼容性、高可用性、低成本和高性能等特点，满足了中原银行对于分布式数据库的所有需求。截止到 2024 年 6 月，中原银行网联支付、信贷、支付等核心系统陆续实现了 OceanBase 的升级。升级后，极大提升了系统整体处理能力与运维效率，服务器存储成本、数据存储成本等显著降低。
中原银行数据库团队负责人吕春雷
河南移动是河南省规模最大、客户最多、业务产品最先进、服务体系最完善的电信全业务运营企业。随着用户数量和数据量激增，河南移动原有核心营业系统面临着数据容量大、业务连续性要求高等挑战，着手进行数据库的升级改造。经过评估，最终选定 OceanBase 作为新的数据库解决方案。
河南移动高级专家彭庆军分享了河南移动数据库选型经验，他指出，河南移动在短时间内完成了从传统数据库到 OceanBase 的平稳升级，目前已经通过 OceanBase 承载数套关键业务系统，取得运维效率显著提升，7×24 小时稳定运行的卓越成效。未来，河南移动将全业务域持续推进升级改造，结合河南移动营业系统轩辕数据总线产品，推进 OceanBase 生态构建。
河南移动高级专家彭庆军
（二）深耕互联网海量场景，简化技术栈降本增效
OceanBase 诞生于互联网海量场景，久经海量场景的考验。OB Cloud 云数据库已形成“产品+工具+服务”三位一体，配套工具与生态服务不断完善，与客户共同推动数据架构现代化，已助力 400+ 客户完成关键业务系统升级。
上汽大众作为一家历史悠久的中德合资汽车企业，在数据库技术领域，经历了从商用数据库到自主研发数据库的转变，并积极探索云数据库技术。随着业务的发展，上汽大众的卡券积分系统日活非常高，总数据量也非常大，单表数据量大概达到了1.4 亿，性能遇到了非常大的瓶颈，数据库持续运行高水位，CPU 占用高达 40%，业务扩展非常困难。在这样的背景下，上汽大众引入 OB Cloud 云数据库，应对卡券积分系统大数据和高并发的业务挑战。
上汽大众信息系统部 IT 基础架构高级经理黄嘉寅在分享中提到，上汽大众积分卡券等关键业务系统上线 OB Cloud 云数据库后，存储成本节约 85%，总成本相对于 RDS 至少节省 15%，业务连续性提升 99.999%，业务异常风险降低，高可用稳定性进一步提升，支撑业务多样化需求的数据管理能力再上台阶。
上汽大众信息系统部 IT 基础架构高级经理黄嘉寅
05 打造开放、共赢，可持续发展的生态体系
OceanBase 秉持开放、共赢、可持续发展的生态理念，构建以“合作伙伴”为中心的商业体系，以自研“根”技术为核心，全面共建生态“生长力”。
OceanBase 开源生态总经理封仲淹全面介绍了 OceanBase 社区版的最新进展、用户场景探索及未来规划。OceanBase 社区版凭借其出色的性能、稳定性和日益完善的生态系统，正逐渐成为开发者和泛互联网企业构建现代数据架构的数据库新选择。未来，OceanBase 社区将加强分析能力、提升稳定性、兼容性和自我诊断能力，积极推动社区参与和知识共享。
OceanBase 开源生态总经理封仲淹
OceanBase 生态业务总经理梁刘红强调，一款好用的企业级数据库必须攀登技术、场景、生态三座高峰。OceanBase 致力于通过不断的技术创新，构建一个开放、共赢、可持续发展的合作伙伴体系，帮助客户实现数据架构升级，用一站式解决方案满足 80% 客户的需求。OceanBase 也将设立合理的激励机制和培训计划，与技术和服务伙伴一起构建一个多层次、包容性强的合作伙伴生态系统，更好地服务于广泛的行业客户。
OceanBase 生态业务总经理梁刘红
06 写在最后
正如 OceanBase CEO 杨冰在演讲中所说，立足当下，100% 根自研是 OceanBase 为关键行业客户需求兜底最大的底气；着眼未来，一体化数据库是 OceanBase 满足更多客户长远需求最大的底气，OB Cloud 云数据库将更好地助力企业构建现代数据架构，简化技术栈，降本增效，服务千行百业！