使用Docker快速安装和运行Elasticsearch
Elasticsearch（简称ES）是一个支持海量数据的搜索引擎服务，广泛应用于大数据处理和实时分析。随着大数据时代的到来，掌握ES技术已成为进入大厂和获取高薪的关键技能之一。本文将详细介绍如何在Docker上安装和部署Elasticsearch，包括如何配置网络、运行容器、安装IK分词器等。
1. 创建网络
在部署Elasticsearch和Kibana之前，我们需要创建一个网络，以便这两个服务能够相互通信。在服务器上执行以下命令创建一个名为es-net的网络：
docker network create es-net
2. 拉取镜像
接下来，我们需要从Docker Hub拉取Elasticsearch和Kibana的镜像。这里我们使用的是7.17.18版本，因为它是一个稳定且较新的版本。在/usr/local目录下执行以下命令：
docker pull elasticsearch:7.17.18
docker pull kibana:7.17.18
3. 运行Elasticsearch容器
使用Docker命令运行Elasticsearch容器，并配置必要的环境变量和卷。以下是运行命令：
docker run -d \--name es \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \-v es-data:/usr/local/elasticsearch7.17.18/data \-v es-plugins:/usr/local/elasticsearch7.17.18/plugins \-v es-logs:/usr/local/elasticsearch7.17.18/logs \--privileged \--network es-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \elasticsearch:7.17.18
docker run -d --name es -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -v es-data:/usr/local/elasticsearch7.17.18/data -v es-plugins:/usr/local/elasticsearch7.17.18/plugins -v es-logs:/usr/local/elasticsearch7.17.18/logs --privileged --network es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.17.18
4. 配置防火墙
为了能够从外部访问Elasticsearch，我们需要在服务器上配置防火墙规则，开放9200和9300端口：
firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9300/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
5. 验证安装结果
在浏览器中输入http://<你的云服务器公网IP地址>:9200/，如果看到Elasticsearch的欢迎信息，说明安装成功。
http://localhost:9200/
6. 部署Kibana
Kibana是Elasticsearch的可视化工具，可以帮助我们更方便地操作和管理Elasticsearch。在/usr/local目录下执行以下命令部署Kibana：
http://localhost:5601/app/home#/
docker run -d \--name kibana \-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \--network=es-net \-p 5601:5601 \kibana:7.17.18
docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 --network=es-net -p 5601:5601 kibana:7.17.18
7. 安装IK分词器
IK分词器是Elasticsearch的中文分词插件，可以帮助我们更好地处理中文数据。首先，进入Elasticsearch容器：
docker exec -it es bash
然后，下载并安装IK分词器：
cd /usr/share/elasticsearch/bin
./elasticsearch-plugin install https://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases/download/v7.17.18/elasticsearch-analysis-ik-7.17.18.zip退出容器并重启Elasticsearch服务：
exit
docker restart es
8. 测试IK分词器
在Kibana的DevTools控制台中输入以下命令测试IK分词器：
GET _analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": "测试IK分词器"
}
如果返回的结果正确，说明IK分词器已经成功安装并可以使用。
总结
通过上述步骤，我们可以在Docker上快速安装和部署Elasticsearch及其相关组件。这种方法不仅简化了安装过程，还方便了后续的维护和管理。希望这篇文章能帮助你快速上手Elasticsearch和Docker的结合使用。