提问即创作：用Prompt提示词引领AI灵感爆发
文章目录
- 🍊AI内容创作的精髓：提示词Prompt
- 1 什么是提示词工程?
- 1.1 提示词是如何影响AI的输出结果?
- 1.2 提示词的原理是什么
- 1.3 提示词工程师的前景
- 1.4 谁能成为提示词工程师？
- 1.5 提示词的未来前景
- 2 提示词的基本书写技巧
- 3 常见的提示词框架
- 3.1 CO-STAR 框架
- 3.2 BORKE 框架
- 3.3 结构化提示词
- 4 书写提示词技巧
- 4.1 逆向构建提示词
- 5 提示词聚合网站
- 5.1 AI Short
- 5.2 提示精灵(AI智能酷网)
🍊AI内容创作的精髓：提示词Prompt
在深入探索AI内容创作的广阔天地时，我们不难发现，掌握一套高效且富有创意的提示词编写技巧，是开启这一领域奥秘的关键钥匙。提示词不仅是我们与AI沟通的桥梁，更是引导AI生成高质量、符合预期内容的重要指引。接下来，让我们一同揭开提示词的神秘面纱，深入了解其在AI内容创作中的核心作用与心法，探索如何运用巧妙的提示词，激发AI的无限潜能，共同创造出令人瞩目的作品。
1 什么是提示词工程?
提示词工程可以用一句话来解释为通过组织有规律的关键词，抽取有用的信息。
1.1 提示词是如何影响AI的输出结果?
不同的提示词输入会显著影响AI回答问题的角度和专业度。精心设计的提示词能引导AI更准确地理解问题背景，以更专业的视角回应。模糊或不当的提示词则可能导致AI偏离主题，降低输出的专业性与准确性。
1.2 提示词的原理是什么
在大模型中，提示词是一种技术或方法，用来指导模型生成特定类型的文本或响应。通过向模型提供关键词、短语或指令，可以引导它生成符合预期的输出。
1.3 提示词工程师的前景
提示词工程师作为一种新兴职业，尤其在AIGC领域备受关注。
- 国内外现状：目前，提示词工程师岗位在国外已有较高的年薪标准。ZipRecruiter数据显示，2023年10月，提示词工程师的年薪可达59545美元。
- 未来前景：提示词工程师虽是一个新兴岗位，但其在AI、大数据、金融、法律、医疗等行业拥有广阔的应用场景。
1.4 谁能成为提示词工程师？
提示词工程师的门槛相对较低，但要达到百万年薪则需要深厚的领域知识和专业技能。
- 护城河：提示词工程已经有十几年历史，低门槛的工作如数据标注已经相对普及。
- 领域专业性：提示词工程师需要结合特定领域背景知识，如金融、医疗、法律等，才能在细分领域中获得高薪。
1.5 提示词的未来前景
DeepMind的研究指出，大语言模型具备自我优化的潜力。未来，随着技术发展，提示词的精准度将得到自动优化，用户无需担忧提示词设计的复杂性。
2 提示词的基本书写技巧
编写提示词的几个关键技巧：
- 定义关键词：尤其是模糊的词语或形容词。
- 提供背景信息：帮助AI更好理解上下文。
- 提供具体要求：包括上下文、数据、格式、结构等。
- 指定AI身份：根据需求为AI赋予身份，如"资深分析师"等。
- 指定输出格式：如列表、报告、JSON等。
3 常见的提示词框架
3.1 CO-STAR 框架
CO-STAR框架是新加坡政府科技部开发的提示词模板。该框架考虑到LLM回答的相关性和有效性，结构如下：
- C (上下文)：提供任务的背景和情景。
- O (目标)：明确任务的具体目标。
- S (风格)：指定回应的写作风格。
- T (语气)：确定回答的语气，如正式、幽默等。
- A (受众)：根据受众定制回答内容。
- R (回复)：确定AI输出的格式，如列表、JSON等。
3.2 BORKE 框架
BORKE框架由陈财猫提出，是一种用于编写高效提示词的框架：
- B (背景)：提供足够的背景信息，帮助AI理解问题。
- R (角色)：指定AI的身份角色，如“资深产品经理”。
- O (目标)：明确表达希望实现的目标。
- K (关键结果)：定义具体可衡量的结果。
- E (实验改进)：根据输出对指令进行调整和优化。
3.3 结构化提示词
结构化提示词是李继刚老师提出的一种提示词编写技巧：
- 清晰性：通过明确的标题、子标题等结构，使提示内容一目了然。
- 具体性：详细列出要素、任务、目标等，提供执行指南。
- 灵活性：用户可以根据任务需求调整提示词模板。
4 书写提示词技巧
4.1 逆向构建提示词
通过将CO-STAR和BORKE框架中的要素结合，融合成完整提示词框架，提升提示词的有效性。
5 提示词聚合网站
5.1 AI Short
AI Short 提供大量提示词资源，涵盖职业规划、面试准备、简历编写等多个领域。
5.2 提示精灵(AI智能酷网)
提示精灵 是一个AI智能提示词工具集，可以帮助用户生成高效的提示词。