Python 数据类型详解：列表、字典、元组与集合的操作指南

Python 数据类型详解：列表、字典、元组与集合的操作指南

本文详细介绍了 Python 中常用的数据类型，包括列表（List）、字典（Dict）、元组（Tuple）和集合（Set）。通过丰富的代码示例，展示了如何操作这些数据结构，如从列表中获取、修改元素，字典中按键获取值，元组的不可变特性，以及如何利用集合进行交集、并集与差集操作。此外，文章还介绍了列表和字典在循环中的应用，以及如何通过 pop、remove 等方法对数据进行动态处理。最后，提供了完整的代码示例与运行结果，帮助读者全面掌握 Python 的基础数据操作。

一 List 列表

   # List 列表files = ["f1.txt", "f2.txt", "f3.txt", "f4.txt", "f5.txt"]print("files[0] ", files[0])print("files[3] ", files[3])print("files[-1] ", files[-1])print("files[-3] ", files[-3])print()

1 获取 List 中多个数据

 		# 获取多个数据print("files[:3] ", files[:3])print("files[2:4] ", files[2:4])print("files[-3:] ", files[-3:])print()

2 修改 List 对应位置的数据

 		# 修改对应位置的数据print("old files[1] ", files[1])files[1] = 12print("new files[1] ", files[1])print()

3 List 列表中的存储类型

在列表中，你可以存放不同类型的元素，字符，数字，甚至列表里还能有列表。

    # 在列表中，你可以存放不同类型的元素，字符，数字，甚至列表里还能有列表。l = [1, "file", ["2", 3.2]]print(l)l[2][0] = "new string"print(l)print()

4 其他功能

1）扩充入另一个列表

files = ["f1.txt", "f2.txt"]
files.extend(["f3.txt", "f4.txt"])
print("extend", files)

2）按位置添加

files.insert(1, "file5.txt")  # 添加入第1位（首位是0哦）
print("insert", files)

3）移除某索引

del files[1]
print("del", files)

4） 移除某值

files.remove("f3.txt")
print("remove", files)

二 Dict 字典

Dict 字典，在字典中的元素不像列表，字典元素是没有顺序的

    # Dict 字典，在字典中的元素不像列表，字典元素是没有顺序的files = {"ID": 111, "passport": "my passport", "books": [1, 2, 3]}print(files)print(files["books"])print()files["ID"] = 222print(files)files["ID"] = [2,3,4]print(files)print()

1 其他功能

1）按 key 获取对应的 value

按key拿取，并在拿取失败的时候给一个设定好的默认值

files = {"ID": 111, "passport": "my passport", "books": [1, 2, 3]}print('files["ID"]:', files["ID"])
print('files.get("ID"):', files.get("unknown ID", "不存在这个 ID"))

2）将另一个字典补充到当前字典

files.update({"files": ["1", "2"]})
print('update:', files)

3）pop 调一个item，和列表的 pop 类似

popped = files.pop("ID")
print('popped:', popped)
print("remain:", files)

三 Tuple 元组

Tuple 元组，元组里的数据不可变

    # Tuple 元组，元组里的数据不可变files = ("file1", "file2", "file3")print(files[1])print()# files[1] = "file4"  # 这里会报错

四 Set 集合

Set 集合，常用它去去重，在集合中的元素，其实是没有顺序的，集合可以用 ([])，也可以用 {}

    # Set 集合，常用它去去重，在集合中的元素，其实是没有顺序的,集合可以用 ([])，也可以用 {}my_files = set(["file1", "file2", "file3"])print("my_files", my_files)your_files = {"file1", "file3", "file5"}print("your_files", your_files)print("交集 ", your_files.intersection(my_files))print("并集 ", your_files.union(my_files))print("补集 ", your_files.difference(my_files))print()

五 列表和字典的数据读取

		# 列表在循环中运用files = ["f1.txt", "f2.txt", "f3.txt", "f4.txt", "f5.txt"]for i in range(len(files)):if files[i] == "f3.txt":print("I got f3.txt")print()# 字典在循环中运用files = {"ID": 111, "passport": "my passport", "books": [1,2,3]}for key in files.keys():print("key:", key)for value in files.values():print("value:", value)for key, value in files.items():print("key:", key, ", value:", value)print()

六 补充功能

# 补充功能
files = []
for i in range(5):files.append("f" + str(i) + ".txt")  # 添加print("has", files)for i in range(len(files)):print("pop", files.pop())  # 从最后一个开始 pop 出。取出之后当前数据被删除print("remain", files)

七 完整文件示例

# This is a sample Python script.# Press ⌃R to execute it or replace it with your code.
# Press Double ⇧ to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.def print_hi(name):# Use a breakpoint in the code line below to debug your script.print(f'Hi, {name}')  # Press ⌘F8 to toggle the breakpoint.# List 列表files = ["f1.txt", "f2.txt", "f3.txt", "f4.txt", "f5.txt"]print("files[0] ", files[0])print("files[3] ", files[3])print("files[-1] ", files[-1])print("files[-3] ", files[-3])print()# 获取多个数据print("files[:3] ", files[:3])print("files[2:4] ", files[2:4])print("files[-3:] ", files[-3:])print()# 修改对应位置的数据print("old files[1] ", files[1])files[1] = 12print("new files[1] ", files[1])print()# 在列表中，你可以存放不同类型的元素，字符，数字，甚至列表里还能有列表。l = [1, "file", ["2", 3.2]]print(l)l[2][0] = "new string"print(l)print()# Dict 字典，在字典中的元素不像列表，字典元素是没有顺序的files = {"ID": 111, "passport": "my passport", "books": [1, 2, 3]}print(files)print(files["books"])print()files["ID"] = 222print(files)files["ID"] = [2, 3, 4]print(files)print()# Tuple 元组，元组里的数据不可变files = ("file1", "file2", "file3")print(files[1])print()# files[1] = "file4"  # 这里会报错# Set 集合，常用它去去重，在集合中的元素，其实是没有顺序的,集合可以用 ([])，也可以用 {}my_files = set(["file1", "file2", "file3"])print("my_files", my_files)your_files = {"file1", "file3", "file5"}print("your_files", your_files)print("交集 ", your_files.intersection(my_files))print("并集 ", your_files.union(my_files))print("补集 ", your_files.difference(my_files))print()# 列表在循环中运用files = ["f1.txt", "f2.txt", "f3.txt", "f4.txt", "f5.txt"]for i in range(len(files)):if files[i] == "f3.txt":print("I got f3.txt")print()# 字典在循环中运用files = {"ID": 111, "passport": "my passport", "books": [1, 2, 3]}for key in files.keys():print("key:", key)for value in files.values():print("value:", value)for key, value in files.items():print("key:", key, ", value:", value)print()# 其他功能files = []for i in range(5):files.append("f" + str(i) + ".txt")  # 添加print("has", files)for i in range(len(files)):print("pop", files.pop())  # 从最后一个开始 pop 出。取出之后当前数据被删除print("remain", files)files = ["f1.txt", "f2.txt"]# 其他功能list# 扩充入另一个列表files.extend(["f3.txt", "f4.txt"])print("extend", files)# 按位置添加files.insert(1, "file5.txt")  # 添加入第1位（首位是0哦）print("insert", files)# 移除某索引del files[1]print("del", files)# 移除某值files.remove("f3.txt")print("remove", files)# 其他功能字典files = {"ID": 111, "passport": "my passport", "books": [1, 2, 3]}# 按key拿取，并在拿取失败的时候给一个设定好的默认值print('files["ID"]:', files["ID"])print('files.get("ID"):', files.get("unknown ID", "不存在这个 ID"))# 将另一个字典补充到当前字典files.update({"files": ["1", "2"]})print('update:', files)# pop 调一个item，和列表的 pop 类似popped = files.pop("ID")print('popped:', popped)print("remain:", files)# Press the green button in the gutter to run the script.
if __name__ == '__main__':print_hi('数据种类')# See PyCharm help at https://www.jetbrains.com/help/pycharm/

复制粘贴并覆盖到你的 main.py 中运行，运行结果如下。

Hi, 数据种类
files[0]  f1.txt
files[3]  f4.txt
files[-1]  f5.txt
files[-3]  f3.txtfiles[:3]  ['f1.txt', 'f2.txt', 'f3.txt']
files[2:4]  ['f3.txt', 'f4.txt']
files[-3:]  ['f3.txt', 'f4.txt', 'f5.txt']old files[1]  f2.txt
new files[1]  12[1, 'file', ['2', 3.2]]
[1, 'file', ['new string', 3.2]]{'ID': 111, 'passport': 'my passport', 'books': [1, 2, 3]}
[1, 2, 3]{'ID': 222, 'passport': 'my passport', 'books': [1, 2, 3]}
{'ID': [2, 3, 4], 'passport': 'my passport', 'books': [1, 2, 3]}file2my_files {'file3', 'file1', 'file2'}
your_files {'file5', 'file1', 'file3'}
交集  {'file1', 'file3'}
并集  {'file5', 'file3', 'file1', 'file2'}
补集  {'file5'}I got f3.txtkey: ID
key: passport
key: books
value: 111
value: my passport
value: [1, 2, 3]
key: ID , value: 111
key: passport , value: my passport
key: books , value: [1, 2, 3]has ['f0.txt']
has ['f0.txt', 'f1.txt']
has ['f0.txt', 'f1.txt', 'f2.txt']
has ['f0.txt', 'f1.txt', 'f2.txt', 'f3.txt']
has ['f0.txt', 'f1.txt', 'f2.txt', 'f3.txt', 'f4.txt']
pop f4.txt
remain ['f0.txt', 'f1.txt', 'f2.txt', 'f3.txt']
pop f3.txt
remain ['f0.txt', 'f1.txt', 'f2.txt']
pop f2.txt
remain ['f0.txt', 'f1.txt']
pop f1.txt
remain ['f0.txt']
pop f0.txt
remain []
extend ['f1.txt', 'f2.txt', 'f3.txt', 'f4.txt']
insert ['f1.txt', 'file5.txt', 'f2.txt', 'f3.txt', 'f4.txt']
del ['f1.txt', 'f2.txt', 'f3.txt', 'f4.txt']
remove ['f1.txt', 'f2.txt', 'f4.txt']
files["ID"]: 111
files.get("ID"): 不存在这个 ID
update: {'ID': 111, 'passport': 'my passport', 'books': [1, 2, 3], 'files': ['1', '2']}
popped: 111
remain: {'passport': 'my passport', 'books': [1, 2, 3], 'files': ['1', '2']}

八 源码地址

代码地址：GitHub 之 数据种类.py

引用 莫烦 Python