NLP模型笔记2022-14：修改fastTex预训练模型的词语向量维度并保存模型
FastText 是一个开源、免费、轻量级的库，允许用户学习文本表示和文本分类器。它适用于标准的通用硬件。模型以后可以缩小尺寸以适应移动设备。
157 种语言分发预训练的词向量，使用 fastText在Common Crawl和Wikipedia上进行训练。这些模型使用具有位置权重的 CBOW 进行训练，维度为 300，字符 n-gram 长度为 5，窗口大小为 5 和 10 个负数。我们还分发了三个新词类比数据集，分别用于汉语、法语、印地语和波兰语。
参考来源：https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html#adapt-the-dimension
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_42361622/article/details/112414065