SpringBoot+Vue技术框架开发的ADR智能监测系统源码，Java语言的药品不良反应智能监测系统源代码
系统概述：
药品不良反应是指合格药品在正常用法用量下出现的与用药目的无关的有害反应。药品不良反应智能监测系统是一种用于监测和收集药品在使用过程中发生的不良反应的系统。它基于医院临床数据中心，运用信息技术实现药品不良反应的智能监测、报告管理、知识库查询等功能。以下是关于ADR药品不良反应智能监测系统的详细信息：
一、系统功能
ADR智能监测系统由系统管理、规则管理、监测报告三个大的功能模块组成，方便药师维护监测规则知识库，以及监测主题库。其主要功能包括：
不良反应报告收集：医生、药师、患者等可以通过系统提交药物不良反应报告，并提供相关病例和药物信息。
不良反应评估：系统将对收集到的不良反应报告进行评估，包括判断是否与药物有关、严重程度等。
不良反应分析：通过对不良反应报告进行统计和分析，系统可以识别出药物的常见不良反应、发生的频率、相关因素等。
不良反应预警：当系统监测到某种药物的不良反应发生率异常升高时，可以及时发出预警信息，通知相关医务人员注意用药安全。
不良反应信息共享：系统可以将收集到的不良反应信息进行匿名化处理后，与其他类似系统进行数据共享和合作，以加强不良反应的监测和评估。
二、技术架构
ADR智能监测系统的技术架构通常包括：
开发语言：Java
开发工具：IDEA
前端框架：Vue
后端框架：SpringBoot
数据库：MySQL
三、规则管理
规则管理是ADR智能监测系统的核心部分，包括：
指标管理：系统支持自动同步监测指标字典，如谷丙转氨酶、谷草转氨酶等，用户也可以自己新增监测指标。
指标规则管理：用户可以新增要重点监测的检验、体征指标，也可以删除、编辑已有的指标。可以编辑指标的监测阈值，如大于、小于、范围之内、范围之外、差值类型。
药品管理：用户可以以药品维度查询、编辑监测主题。系统支持维护药品基本信息，支持界面手工同步药品信息。
不良反应主题管理：可以自定义新增、编辑、删除监测主题，如“肝主题”、“肾主题”等。
四、自动化分析和预警
实现药物不良反应智能监测系统的自动化分析和预警，主要依赖于以下几个方面的技术支持和策略：
数据自动收集与整合：系统需要能够自动从各个数据源（如电子病历、实验室信息系统、药房管理系统等）收集相关的患者数据、药品使用信息和不良反应报告。
数据分析与信号识别引擎：如ADR数据辨别引擎、药品ADR信号主动监测引擎、ADR处置行为分析引擎等，用于实现不良反应的主动监测和预警。
五、系统优势
ADR智能监测系统的优势在于其能够快速、准确地识别潜在的不良反应事件，并及时采取相应的措施，从而减少药害事故的发生，保障公众用药安全。该系统还能够提供全面的药品安全性信息，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。随着人工智能技术的不断发展，该系统的性能和应用范围也将不断优化和扩展。