hCaptcha 图像识别 API 对接说明
本文将介绍一种 hCaptcha 图像识别 API 对接说明，它可以通过用户输入识别的内容和 hCaptcha验证码图像，最后返回需要点击的小图像的坐标，完成验证。
接下来介绍下 hCaptcha 图像识别 API 的对接说明。
申请流程
要使用 API，需要先到 hCaptcha 图像识别 API 对应页面申请对应的服务，进入页面之后，点击「Acquire」按钮，如图所示：
如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。
在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。
基本使用
首先先了解下基本的使用方式，就是输入需要处理 hCaptcha验证码图像，便可获得处理后的结果，首先需要简单地传递一个 queries 字段，这个就是具体hCaptcha验证码图像，我们需要去一个有hCaptcha验证码网站中截取这个验证码图片，示例网站链接为： https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html，点击复选框即可显示具体的完整验证码图片，如下图所示：
其中queries 字段是上文中验证码图像的截图，图片大小建议不要超过100kb，还需要对上面图片红色箭头指向的区域进行截图，并且还需要你自行压缩图片大小，并且还需要将它转换为Base64编码，如下图所示：
同时还需要输入跟验证码图像相关的识别内容参数 question，这个支持中英文翻译，可以直接传相关的识别内容，由上文网页图像中黄色箭头执行的内容可以看出 question 输入的应为 Please click on the UNIQUE object among the others.。具体的内容如下：
可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：
-
accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为application/json，即 JSON 格式。 -
authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body，包括：
-
queries：Base64编码的验证码图像列表。 -
question：验证码图像相关的识别内容参数，支持直接输入中英文。
选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：
点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果：
{"solution": {"label": "Please click on the UNIQUE object among the others","box": ["360","276"],"confidences": 0.6354503631591797}
}
返回结果一共有多个字段，介绍如下：
-
solution，此次 hCaptcha验证码图像 任务处理后验证结果。-
label，hCaptcha验证码图像所识别的内容。 -
box，hCaptcha验证码图像识别结果的位置信息，它是由图像的坐标信息构成。 -
confidences，hCaptcha验证码图像识别后满足识别内容的的置信度。
-
可以看到我们得到了处理 hCaptcha验证码图像 的验证结果，我们只需要根据结果中 box 的位置坐标信息对该验证码图像进行模拟点击该区域便可通过验证。
下面将介绍如何通过结果的 box 的位置信息如何来点击，首先是针对上传的验证码图片进行建立直角坐标系，其中中心原点在图像的左下角，360是对应的横坐标，276是对应的纵坐标，我们只需要通过模拟点击验证码对应的坐标进行点击即可，具体的图像信息如下图所示：
另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下：
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"question": "Please click on the UNIQUE object among the others.","queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
}'
}'
Python 的对接代码如下：
import requests
url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha"
headers = {"accept": "application/json","authorization": "Bearer {token}","content-type": "application/json"
}
payload = {"question": "Please click on the UNIQUE object among the others.","queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
错误处理
在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
-
400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters. -
400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters. -
401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token. -
429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit. -
500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.
错误响应示例
{"success": false,"error": {"code": "api_error","message": "fetch failed"},"trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
结论
通过本文档，您已经了解了如何使用 hCaptcha 图像识别 API 让用户输入识别的内容和 hCaptcha验证码图像，最后返回需要点击的小图像的坐标，完成验证。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。