【LTW】Domain General Face Forgery Detection by Learning to Weight
文章目录
- Domain General Face Forgery Detection by Learning to Weight
- key points
- 方法
- LTW
- 元分割策略
- 学习过程
- 损失函数
- 实验
- 评价结果
- 消融实验
- 总结
Domain General Face Forgery Detection by Learning to Weight
会议：AAAI-21
作者：
code: https://github.com/skJack/LTW
上一篇刚提到LTW，这就来看看LTW把。
key points
提出了一个领域通用模型，称为学习到权重(LTW)，它保证了跨多个领域的人脸检测性能，特别是以前从未见过的目标领域。【跨域 泛化性】Learning to Weight
挑战： 各种检测方法导致数据分布复杂且有偏差，使得在不可见域的检测更加复杂。
我们认为，不同的面孔对在多个领域训练的检测模型的贡献不同，使该模型可能适合特定领域的偏差。
所以提出了基于元权重学习算法的LTW方法，该算法为来自不同域的人脸图