MySQL关卡任务书
基础任务
1. MySQL中char和varchar的区别，varchar（100）中的一百的含义，能存放多少汉字？
CHAR类型用于固定长度的字符串。当存储数据时，会自动填充到指定长度，即使实际内容没有达到该长度。
VARCHAR类型用于可变长度的字符串。它只使用实际需要的空间，外加1或2字节来记录长度（取决于最大长度）。
VARCHAR(100)中的100表示可以存储的最大字符数。如果是以UTF-8编码存储汉字，一个汉字通常占用3个字节，因此最多可以存储约33个汉字（具体数量还取决于汉字的实际编码）。
2. MySQL：左查询的特点，左右查询的区别
左连接（LEFT JOIN）返回所有左表中的记录，即使在右表中没有匹配。结果集中的右表字段将包含NULL。
右连接（RIGHT JOIN）与左连接相反，返回所有右表中的记录，即使在左表中没有匹配。
3. MySQL的约束有哪些？分别有什么作用？
主键（Primary Key）: 确保每行数据的唯一性。
外键（Foreign Key）: 建立表之间的链接，确保引用完整性。
唯一（Unique）: 确保列中的所有值都是唯一的。
检查（Check）: 限制列中允许的值范围。
非空（Not Null）: 确保列不能有NULL值。
默认（Default）: 当没有为列指定值时，给定默认值。
4. WHERE和HAVING的区别
WHERE子句用于从表中选取行，条件在数据聚合前应用于单个行。
HAVING子句用于过滤聚合后的结果集，通常与GROUP BY一起使用。
5. MySQL中分页如何实现？
使用LIMIT关键字，格式为：SELECT * FROM table LIMIT start, count; 其中start是从第几条开始（从0开始计数），count是要获取的记录数。
6. 数据库中, drop、delete与truncate的区别?
DROP删除整个表，包括其结构。
DELETE用于删除表中的行，可以根据条件删除。
TRUNCATE快速清空表的所有数据，但保留表结构。
7. 数据库索引是什么，有什么作用？
索引是一种特殊的数据结构，帮助数据库系统快速查找数据。它可以大大加快查询速度，但也可能增加写入操作的时间。
8. 如何判断一个SQL有没有做索引？
可以通过执行`EXPLAIN`命令查看SQL执行计划，分析是否有使用索引。
9. 数据库事务是什么，事务的四大特征有哪些？
事务是一组操作，这些操作作为一个整体被提交或回滚。四大特征为原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
10. 事务并发操作会产生什么问题，事务的隔离级别是什么，MySQL默认的隔离级别是？
并发问题包括脏读、不可重复读、幻读等。
隔离级别有读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）、序列化（Serializable）。
MySQL的默认隔离级别是可重复读（Repeatable Read）。
11. 请阐述数据库设计的范式是什么，有哪些范式，我们日常开发中要，这些范式是否都要遵循？
范式是为了减少数据冗余和提高数据一致性而设计的规则。
第一范式（1NF）: 消除重复的组。
第二范式（2NF）: 在满足第一范式的基础上，消除非主属性对键的部分函数依赖。
第三范式（3NF）: 在满足第二范式的基础上，消除非主属性对键的传递函数依赖。
BC范式（BCNF）: 更进一步地消除某些类型的函数依赖。
实际开发中不一定严格遵循所有范式，有时为了性能考虑会进行适当的反范式设计。
12. 表和表存在哪些关联关系，针对这些关系，我们如何设计表？
一对一、一对多、多对多。
一对一通常通过外键建立；一对多在“多”的一方设置外键；多对多需要创建一个关联表。
13. MySQL的存储过程是什么，有什么作用？
存储过程是一组预编译的SQL语句，作为单一的处理单元存储在数据库中。
它们可以提高应用性能，简化复杂的业务逻辑，并增强安全性。
14. 写SQL语句，查询班里170以上男生的人数大于5的班级及其人数
SELECT class, COUNT(*) AS num_of_studentsFROM studentsWHERE gender = '男' AND height > 170GROUP BY classHAVING COUNT(*) > 5;
15. 场景题：游戏背包的里面的物品，设计数据库表格
可以设计两个表：players和 items，以及一个关联表player_items来记录玩家拥有的物品。
players表可以包含玩家ID、名称等信息。
items表可以包含物品ID、名称、描述等。
player_items表可以包含玩家ID、物品ID、数量等字段。
进阶任务
1. InnoDB的索引结构
InnoDB主要使用B树索引来组织数据。主键索引是聚簇索引，其他索引是非聚簇索引。
2. 索引的数据结构是什么？
最常见的索引数据结构是B树（B-Tree）和哈希表。B树适合范围查询，哈希表适合等值查询。
3. 什么时候索引失效，为什么失效？
当查询条件不是索引列时，或者使用了函数或表达式时，索引可能会失效。
此外，如果表的数据分布非常不均匀，也可能导致索引选择性差，从而不使用索引。
4. 什么是索引回表，如何避免？
索引回表是指先通过辅助索引找到主键值，再通过主键值回到聚簇索引中查找完整记录的过程。
避免方法包括使用覆盖索引，即索引包含了查询所需的所有列，从而无需回表。
5. 数据库优化方式？
优化SQL语句，如避免使用SELECT * ，合理使用索引。
对表进行分区，减少I/O操作。
适当调整数据库配置参数。
定期分析和优化表，如使用ANALYZE TABLE命令。
使用缓存技术减少数据库负载。