当前位置: 首页 > news >正文

Meta广告资料库使用教程:Facebook、Instagram海外社媒营销统统拿下!

社交媒体现今已成为大部分商家宣传推广方案中的重要工具,尤其是Meta旗下的两个主流社媒平台Facebook和Instagram,活跃用户数量以数十亿计,分布地区也非常广。要运用好自带影响力的社媒平台的传播力量和庞大数据,优化自身的宣传推广方案,做好市场调研、了解其他广告主尤其是竞争对手的广告情况还是十分有必要的。

一、什么是Meta广告资料库

为了提高广告公开透明度,Meta允许任何用户在广告资料库中搜索正在各项 Meta 技术中投放的广告,包括过去 7 年内投放的社会议题、选举或政治类广告,以及过去 1 年内在欧盟境内任何地方投放的广告,而所有日期和时间戳均以太平洋时间 (PT) 记录。还可以从广告资料库中获得所见广告的相关信息,如广告整体总花费、特定广告主的花费和按地理位置细分的花费数据。

除了传统的标准广告外,还有商家和企业与内容创作者合作,在帖子、快拍、视频或卷轴模块中进行推广的品牌合作内容。范围是2023 年 8 月 17 日及之后在世界各地发布,并且目前在 Facebook 或 Instagram 显示的品牌内容。类似的,内容的创建者、创建时间,以及与创作者合作的品牌合作伙伴也是透明可见的。

二、如何使用Meta广告资料库

1.搜索广告关键词

资料库允许用户以地域、广告类型、关键词来搜索广告。关键词可以是产品名称(统称或更详细的相关产品名皆可)和品牌名称,搜索出现相应条件下的广告摘要信息,即可寻找感兴趣的内容并查看广告详情。还可以进行广告主、平台、素材类型、展示日期和次数等层面的高级筛选。对于有些在特定国家设立了站点或店铺的卖家来说,地域选项对于查看目标受众所在地的广告投放情况还是十分方便的。

2.查看特定广告主情况

要查看特定的某个广告主投放的广告,可以直接搜索名称并进入公共主页的信息公示,可以看到它是否正在投放广告,也可以进入其广告资料库查看投放情况。有些广告主会在全球不同的国家和地区分设账号,因此可以查看不同地域的账号及相关情况。

3.了解广告费用情况

在Meta广告资料库中,部分广告主的广告资料库中会开放数据总览,展示广告投放的花费金额、浏览量以及观看过广告的用户的年龄和性别分布信息等。这有助于卖家参考并完善、优化自身的广告投放方案。

三、社媒运营相关技巧

广告资料库中的信息是十分丰富的,卖家可以分析市场上广告投放的类型、内容、形式、数量、时间等信息,并据此反过来调整自身的社媒运营方案,如避开竞争对手的促销及其宣传时段、尝试使用看起来更受欢迎的广告形式和内容、深入了解目标地区市场及其受众特点等。

对于大部分卖家来说,多账号矩阵运营是常态,完善的社媒运营流程涉及方方面面,必不可少的是多账号管理中的账号状态保障,使用指纹浏览器并配置IPFoxy静态代理则十分有必要,借助它模拟真实用户的特性,能为社媒运营工作提供更可靠的保障。

Meta作为拥有庞大用户群的平台,能提供相当丰富的数据支撑,借助数分工具并合理运用资料库,对海外社媒运营工作会有不小的帮助。

相关文章:

  • BEV学习---LSS4-模型训练
  • C++语法—引用
  • 以题为例浅谈反序列化漏洞
  • 高效的知识付费SaaS平台构建:探索Spring Cloud结合Spring Boot的最佳实践
  • C++——输入一行文字,找出其中大写字母、小写字母、空格、数字以及其他字符各有多少。用指针方法处理。
  • 手搓一个Agent#Datawhale 组队学习Task3
  • 当Navicat报错 Can not connect to MySQL server的解决方法!
  • 代码随想录算法训练营Day13
  • 标准 I/O
  • pg入门11-pg中的publications是什么
  • 【移植】Combo解决方案之W800芯片移植案例
  • 『功能项目』鼠标悬停物品显示信息【77】
  • .Net 6.0 Windows平台如何判断当前电脑是否联网
  • 重头开始嵌入式第四十四天(硬件 ARM裸机开发)
  • 外国电影演员识别系统源码分享
  • Angular4 模板式表单用法以及验证
  • laravel5.5 视图共享数据
  • Netty 框架总结「ChannelHandler 及 EventLoop」
  • Stream流与Lambda表达式(三) 静态工厂类Collectors
  • 分享一份非常强势的Android面试题
  • 京东美团研发面经
  • 码农张的Bug人生 - 见面之礼
  • 深入浏览器事件循环的本质
  • 提醒我喝水chrome插件开发指南
  • 2017年360最后一道编程题
  • HanLP分词命名实体提取详解
  • Mac 上flink的安装与启动
  • ​ssh-keyscan命令--Linux命令应用大词典729个命令解读
  • ​软考-高级-系统架构设计师教程(清华第2版)【第20章 系统架构设计师论文写作要点(P717~728)-思维导图】​
  • ​数据链路层——流量控制可靠传输机制 ​
  • ‌U盘闪一下就没了?‌如何有效恢复数据
  • # C++之functional库用法整理
  • # 深度解析 Socket 与 WebSocket:原理、区别与应用
  • #APPINVENTOR学习记录
  • #define与typedef区别
  • #HarmonyOS:基础语法
  • #include
  • #QT(QCharts绘制曲线)
  • #前后端分离# 头条发布系统
  • #使用清华镜像源 安装/更新 指定版本tensorflow
  • $.type 怎么精确判断对象类型的 --(源码学习2)
  • (6) 深入探索Python-Pandas库的核心数据结构:DataFrame全面解析
  • (7) cmake 编译C++程序(二)
  • (PyTorch)TCN和RNN/LSTM/GRU结合实现时间序列预测
  • (STM32笔记)九、RCC时钟树与时钟 第二部分
  • (附源码)ssm基于jsp高校选课系统 毕业设计 291627
  • (附源码)ssm教师工作量核算统计系统 毕业设计 162307
  • (附源码)计算机毕业设计高校学生选课系统
  • (十二)Flink Table API
  • (算法)N皇后问题
  • (一)kafka实战——kafka源码编译启动
  • (原創) 人會胖會瘦,都是自我要求的結果 (日記)
  • (转) Android中ViewStub组件使用
  • *** 2003
  • .NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析