python中logging的用法
logging.error 是 Python logging 模块中的一个方法，专门用于记录错误级别（ERROR）的日志信息。logging 模块是 Python 提供的标准日志工具，用于生成各种级别的日志消息，并支持日志的格式化和存储。
logging.error 的基本用法
import logging# 配置日志记录器
logging.basicConfig(level=logging.ERROR, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')try:# 模拟某些可能产生错误的代码result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:# 使用 logging.error 记录错误信息logging.error(f"An error occurred: {e}")
参数说明：
level=logging.ERROR：设置日志的最低级别为ERROR，表示只记录错误及其以上的日志（如CRITICAL）。format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'：定义日志格式，包括时间、日志级别和具体的日志消息。logging.error(message)：记录一条错误信息，通常用于捕获异常后，输出错误的详细信息。
主要功能：
- 记录错误信息：
logging.error用于记录程序中的错误消息，例如捕获的异常。 - 输出时间戳和日志级别：通常与格式化输出结合，可以自动记录时间戳和日志的级别（
ERROR）。 - 不影响程序运行：与
print不同，logging.error不会终止程序运行，只是记录错误日志。
使用场景：
- 错误捕获和记录：当程序中发生异常或错误时，使用
logging.error记录该错误及其上下文信息，方便后续的调试。 - 长期运行程序的监控：当程序在后台长期运行时，
logging.error可以将错误日志保存在文件中，便于追踪程序运行中的问题。 - 系统监控和调试：与其他日志级别（如
INFO,WARNING,DEBUG等）配合使用，帮助程序员在不同场景下记录必要的信息。
日志级别说明：
logging.error 属于 ERROR 级别，是较为严重的日志级别，表示程序遇到了错误但仍能继续运行。logging 模块提供了五种常用的日志级别，从低到高依次是：
DEBUG: 详细的调试信息INFO: 常规的运行信息WARNING: 警告，表示可能出现问题ERROR: 错误，表示发生了问题CRITICAL: 严重错误，可能导致程序终止
结合文件保存：
可以将错误信息写入文件，方便后续查看和分析：
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.ERROR, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
try:result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:logging.error(f"An error occurred: {e}")
这样，错误信息会保存到 app.log 文件中。