《OpenCV 计算机视觉》—— 视频背景建模
还未写完！！！
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完整代码如下：
import cv2cap = cv2.VideoCapture('test.avi')""" getstructuringElement(shape，ksize,anchor=None)得到一个卷积核。主要用于后续的腐蚀、膨胀、开、闭等运算。 参数:shape:设定卷积核的形状，可选如下三个参数:①:MORPH_RECT(矩形卷积核)②:MORPH_CROSS(十字形卷积核)③:MORPH ELLIPSE(椭圆形卷积核)ksize:设定卷积核的大小、anchor:表示描点的位置:一般c=1，表示描点位于中心 """kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3, 3))# 创建混合高斯模型，用于背景建模 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()while (True):ret, frame = cap.read() # ret:True表示正常读取到图像，frame:从视频中获取当前一帧图片cv2.imshow('frame', frame)fgmask = fgbg.apply(frame) # 视频处理cv2.imshow('fgmask', fgmask)fgmask_new = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 开运算去噪点,先腐蚀后膨胀。cv2.imshow('fgmask_new', fgmask_new)# 寻找视频中行走人的轮廓_, contours, h = cv2.findContours(fgmask_new, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)for c in contours:# 计算各轮廓的周长perimeter = cv2.arcLength(c, True)if perimeter > 188: # 找到人的矩形框x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)# 画出这个短形fgmask_new_rect = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)cv2.imshow('fgmask_new_rect', fgmask_new_rect)k = cv2.waitKey(60)if k == 27:break -
结果如下：
