湖北分布式智能数据采集方法有哪些？
随着大数据、人工智能等互联网信息技术的发展和应用，数据量的不断增加，政企单位应该如何对庞大的数据系统进行有效的管控以及数据采集分析？什么是分布式数据采集？
分布式数据采集是分布式记录方式可以在影响网络带宽最小的情况下采集到所需要的数据，其主要设计思路就是在成员与RTI之间加一层记录接口，成员在向RTI发送数据时，首先经过记录接口，由记录接口将数据记录之后，再转发给RTI，这样就不会有冗余的数据在网络上传输（特别是大大减少了网络上的网间数据），消除了系统瓶颈。
分布式数据采集方法有哪些？
1.系统日志采集方法
系统日志采集方法，更多的应用在企事业单位，很多互联网企事业单位都有自己的海量数据采集工具用于对系统日志的采集，如Hadoop的Chukwa，Cloudera的Flume，Scribe是Facebook开源的日志收集系统，它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个分布式文件系统上，这些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
2.网络数据采集方法
url队列：为爬虫提供需要抓取的数据网络url
数据分析:根据网络爬虫搜集的数据进行批量的分析处理
网络爬虫：从互联网上抓取网页内容，并筛选出需要的数据内
容。网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息。该方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。
3.其他数据采集方法
对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。
波若大数据以Hadoop技术为支撑的大数据平台，提供分布式数据采集，数据挖掘等等多功能大数据产品，其中，数据采集是对数据挖掘出来数据进行的第一步集中分析处理，依靠挖掘出来的庞大数据体系，提取有价值的数据，助力企业实现更大的价值。为企业提供分布式大数据的算法分析的支撑。