有了这四个“最”，AI或许可以成功预测地震
虽然人工智能正在渗透生活的方方面面，但对于世界难题——地震预测，它到底能起到什么作用呢？
当地时间24日凌晨3点36分，意大利中部城市佩鲁贾东南76公里处发生6.2级地震，造成249人的死亡，超过380人受伤。而在相隔几小时后，缅甸中部城市密铁拉以西一百三十多公里附近发生6.9级地震，造成3死2伤的局面。
在自然灾害面前，人总是那么的渺小。虽然各国都在往地震预测这个方向努力，但结果都是收效甚微，毕竟传感器不能深入地下，而光靠地表的检测，对于预测而言是万万不够的。
今年以来，人工智能一直是一个热门话题，生活中几乎在各个方面都能看到它的影子。而作为目前最牛掰的存在，它是否也可以对地震进行预测？
最靠谱：云服务+大数据，全方面分析微观前兆
地震的微观前兆有很多，包括地面的变形，地球的磁场、重力场的变化，地下水化学成分的变化，小地震的活动等，这些都是需要专业仪器来进行监测的。
但是，随着每天数据的变化，大数据的分析工作就变得日益沉重，这个单靠人工完成是件不可能的事情，更何况还要与纵向、横向的数据相结合。
在此方面，云服务不妨为一个最佳选择。现如今，像谷歌、亚马逊等科技公司都推出了自家的云服务平台，其所提供的数据库、云分析等服务，恰恰符合了内容庞大的数据分析，而且效率也是杠杠的。
最科学：加载机器学习，预测板块运行路线
地震的成因有多种，其中以由于深处岩层错动、破裂所造成的构造地震次数最多，约占全世界地震的90%以上。这类地震起源于板块构造之间的碰撞、挤压等因素，因而需要将板块的运行路线掌握手中。
此前，MIT人工智能实验室曾经发明一套算法，在用600个小时的视频对该算法进行训练后，它已经能够对接下来5秒出现的目标进行预测。如果进一步对该算法进行训练，提高它的成功率以及延长预测的时间，那是不是就可以对板块的移动路线进行预测，进而预测它发生碰撞、挤压的时机，为地震的发生进行预测？
最接地气：用传感器充当“耳目”，准确把握宏观前兆
由于宏观前兆往往在临近地震发生时出现，因此，了解它的特点，学会识别它们，对地震预测、防震减灾有重要作用。其中包括井水的升降、变浑，动物行为反常，地声、地光等现象。
对于这些现象，人们多是用眼睛、耳朵去进行观察，而传感器就相当于人工智能的一双“眼睛”或“耳朵”。比如说用传感器感应地光的光线、地表之下的声波传动，这些简直就是小菜一碟！
在感应到后，传感器便可把这些数据传送给数据后台，从而进行地震分析，预测地震的可能性。
最无厘头：投放仿真机器人，打入动物内部
动物能够感知地震的说法由来已久，最早可追溯到公元前373年，在一场大地震把希腊的海利斯城（Helice）夷为平地之前，很多人看到老鼠、蛇和鼬纷纷迁出城外。而在上世纪七十年代，美国地质调查局曾对此发起一项研究，结果“没有找到二者间可信的联系”。虽然多数科学家都不相信“动物可以预测地震”的说法，更是将坚持这种说法的幸存者判定为患了“心理聚焦效用”。
不过，没找到可不代表联系的不存在，我们要抱着“宁可信其有，不可信其无”的心理。毕竟在2009年意大利的一天，当地的蟾蜍纷纷离开池塘，而在这异常之后没几天，就发生了拉奎拉地震，这其中的“巧合”不得忽视。
动物的感官是人类无法企及的，因而有时候还是相当具有可信度的，可世界那么大，单凭现在的技术要想处处监测到是不可能的。但是，不要轻易灰心，仿生机器人的出现为这个计划的实施提供了一个可能性，比如希腊研究员发明的一种章鱼机器人，在实际测试中，它可是成功骗过鱼类。因而，为了提高地震预测的可能性，不妨在世界各地投放一些仿生机器人，当群体发生异常时，将数据返回到卫星，进而进行预测。
当然，考虑到成本的问题，仿生机器人可以做成老鼠、蛇、鱼等体型娇小的动物，而鉴于群体相处的问题，在投入前最好对机器人的语言系统进行训练，以防遭到动物群体的排斥。
以上只是镁客君的一些想法，不管是吃瓜群众，还是砖家，请轻喷。但是作为技术最为先进的人工智能，在地震预测方面必须还有许多上升空间。
去年，IBM宣布队Watson进行预测地震、火山的培训，虽然不知目前的进展如何，但这也是人工智能技术在地震预测领域跨出的第一步。对于该研究项目，镁客君觉得倒可以期待一下，只不过，希望到时候的美利坚帝国可以“大方无私”一点，不要这样那样搞什么“阳谋阴谋”之类的。