开局篇我们说了。RPC框架的四个核心内容
- RPC数据的传输。
- RPC消息 协议
- RPC服务注冊
- RPC消息处理
def procRequest(self):
# 循环读取并处理收到的client请求
while True:
req = self.conn.recv()
rsp = Response()
rsp.id = req.id
if req.command == 'sayHello':
rsp.result = self.sayHello()
elif req.command == 'whoAreYou':
rsp.result = self.whoAreYou()
else:
raise Exception("unknown command")
self.conn.send(rsp)上面的代码有一个非常不好的地方，非常难稳定。Server端每次新增一个支持的rpc方法，就要改动这个procRequest方法。
有什么办法能够避免吗？有，就是引入服务注冊机制。在这里。实际就是将command与详细的function object绑定起来，说穿了就是生成一个dict，
{‘sayHello’ : self.sayHello, 'whoAreYou': self.whoAreYou}。
有这种dict之后，收到req 之后，仅仅要提取出command字段。然后从dict中找出相应的function。调用该function就可以。
基本想法已定，
首先我们实现一个比較原始的服务注冊机制。
这个实现非常easy。self.services就是上面的dict。通过register（）去注冊服务。通过get_service（）去获取服务名相应的function
class ServiceRegister(object):
'''
@服务注冊 不考虑线程安全，这里简化起见，也不引入反射机制。
'''
def __init__(self):
'''
Constructor
'''
self.services = {}
## 注冊详细的服务
# @param servicename: 服务名
# @param obj: 详细的对象
def register(self, obj, servicename):
if servicename in self.services:
print('warning: %s is already registered' % servicename)
else:
self.services[servicename] = obj
def get_service(self, servicename):
return self.services[servicename]
def list_service(self, servicename=None):
if servicename:
return str({servicename, self.services[servicename]})
else:
return str(self.services)使用时。就是这个样子的
服务注冊：
self.services.register(self.sayHello, 'Server.sayHello', )
self.services.register(self.whoAreYou, 'Server.whoAreYou')
self.services.register(self.add, 'Server.add')def proc(self, req):
rsp = Response()
rsp.id = req.id
rsp.result = ServiceCaller.call(self.services.get_service(req.command), req.parameter)
......上面serviceCaller的实现，就是在RPC消息，实现带參数的RPC请求中。提到的 func(**args)的技巧
class ServiceCaller():
def __init__(self):
pass
@classmethod
def call(cls, caller, parameter):
if not parameter or len(parameter) == 0:
return caller()
return caller(**parameter)以下我再引入一个自己主动注冊服务的实现
直接上代码
class AutoServiceRegister(AbstractServiceRegister):
def register_class(self, obj, predicate=None):
if not (hasattr(obj, '__class__') and inspect.isclass(obj.__class__)):
return False
servicename = obj.__class__.__name__
for (name, attr) in inspect.getmembers(obj, predicate):
# 系统方法或者私有方法，不加入
if name.startswith('__') or name.startswith('_' + servicename + '__'): continue
#print(name)
if inspect.ismethod(attr): self.register_method(attr)
elif inspect.isfunction(attr): self.register_function(attr, servicename)
return True使用
if __name__ == '__main__':
class AServer(object):
def __init__(self):
pass
def sayHello(self):
return 'Hello World'
def whoAreYou(self):
return 'I am server'
def __kaos(self):
pass
def _kaos(self):
pass
obj = AServer()
service = AutoServiceRegister()
print(service.register_class(obj))
print(service.list_services())
print(service.get_service('AServer.sayHello')) 运行结果例如以下
True
{'AServer': {'sayHello': <bound method AServer.sayHello of <__main__.AServer object at 0x000000000294EA90>>, 'whoAreYou': <bound method AServer.whoAreYou of <__main__.AServer object at 0x000000000294EA90>>, '_kaos': <bound method AServer._kaos of <__main__.AServer object at 0x000000000294EA90>>}}
<bound method AServer.sayHello of <__main__.AServer object at 0x000000000294EA90>>具体说明 一下原理，利用了类似的反射的技术。
有兴趣的同学能够先去了解一下inspect
- register_class表示自己主动搜索一个类对象中的成员方法，并将其作为server端的rpc方法注冊进去。
以上面AServer为例， 会自己主动将sayHello， whoAreYou 这两个方法自己主动注冊进来。同一时候像__init__, __kaos, _kaos之类的系统固有方法，或者私有方法。会自己主动剔除。
- 注冊时。传入的參数obj必须是class的instance，也就是类实例。
尽管在python中，也支持类对象，但假设直接传递类对象，就会遇到怎样初始化的难题。所以这里一致要求，必须是类的实例。
类实例的特点就是，包括__class__成员，并且__class__成员的值就是该类的类对象。if not (hasattr(obj, '__class__') and inspect.isclass(obj.__class__)): return Falseinspect.isclass就是检測是不是类对象
- inspect.getmembers（）返回的是类对象的全部成员。包括系统固有方法以及私有方法
所以，先要将系统方法和私有方法剔除。然后通过inspect，检查该成员是不是真的是function，就是能够被调用的。假设是，就注冊进来
- register_fucntion, register_method与普通的服务注冊基本一样。就是加入(key，value)对。
总结：
1. 引入服务注冊的方式也是为了代码解耦，将req的处理与详细的req消息内容解耦。
2. 上面我们 引入了两种服务注冊的方式。一种方式是普通的方式，逐个加入方法。
还有一种方式通过python的“反射”技术，自己主动查找一个类里面的方法。并自己主动加入。
3. 方案还是非常粗糙的，实际有非常多优化的地方。