mongodb基本命令
mongo #进入mongo命令行
show dbs #查看所有数据库 use tutorial #切换到名为tutorial的数据库 show collections #查看数据库下的所有集合，例如集合名为QuoteItem db. QuoteItem.find() #查看集合QuoteItem下的所有数据
1. 插入数据
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) # 连接数据库 db=client.test #指定数据库 collection = db.students #指定集合，相当于数据表 student1 = { 'id': '20170102', 'name': 'lilei', 'age': 24, 'gender':'female' } student2 = { 'id': '20170302', 'name': 'hong', 'age': 20, 'gender':'male' }
# 插入一条数据 #result1 = collection.insert_one(student1)
# 插入多条数据 result2 = collection.insert_many([student1, student2]) #print(result1) #print(result1.inserted_id) #获得_id print(result2) print(result2.inserted_ids) #获得_id列表
注意
1. 插入一条和插入多条不能同时写入，否则会ID冲突的报错
2. 在mongoDB中，每条数据都有一个_id属性来唯一标识。如果没有显示指明该属性，mongodb会自动产生一个ObjectId类型的_id属性
2. 查询
from bson.objectid import ObjectId import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db=client.test collection = db.students
#find_one()查询一条数据 result1 = collection.find_one({'name': 'hong'}) result2 = collection.find_one({'_id': ObjectId('5b4ef71ea5979a113cfa8bc0')})
# find()用来查询多条数据，返回类型是cursor的一种生成器 result3 = collection.find({'age':20})
# 查询年龄大于20的数据 result4 = collection.find({'age': {'$gt': 20}})
# 查询名字以h开头的数据 result5 = collection.find({'name': {'$regex': '^h.*'}}) print(type(result1)) print(result1) print(result2) print(result3) for result in result3: print(result) for result in result4: print(result) print("\n正则匹配") for result in result5: print(result)
2.1 比较符号
| 符号 | 含义 | 示例 |
| $lt | 小于 | {'age': {'$lt': 20}} |
| $gt | 大于 | {'age': {'$gt': 20}} |
| $lte | 小于等于 | {'age': {'$lte': 20}} |
| $gte | 大于等于 | {'age': {'$gte': 20}} |
| $ne | 不等于 | {'age': {'$ne': 20}} |
| $in | 在范围内 | {'age': {'$in': [20, 23]}} |
| $nin | 不在范围内 | {'age': {'$nin': [20, 23]}} |
2.2 功能符号
| 符号 | 含义 | 示例 | 示例含义 |
| $regex | 匹配正则表达式 | {'name': {'$regex': '^M.*'}} | name以M开头 |
| $exists | 属性是否存在 | {'name': {'$exists': True}} | name属性存在 |
| $type | 类型判断 | {'age': {'$type': 'int'}} | age的类型为int |
| $mod | 数字模操作 | {'age': {'$mod': [5, 0]}} | 年龄模5余0 |
| $text | 文本查询 | {'$text': {'$search': 'Mike'}} | text类型的属性中包含Mike字符串 |
| $where | 高级条件查询 | {'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'} | 自身粉丝数等于关注数 |
更详细的用法可到官方文档找到：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/
3. 计数，排序，偏移
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db=client.test collection = db.students # 一共有多少条数据的计数 count1 = collection.find().count() print(count1) # 符合某个条件的数据的计数 count2 = collection.find({'age': 20}).count() print(count2) #排序，按年龄升序； 降序的话用DESCENDING result1 = collection.find().sort('age', pymongo.ASCENDING) print([result['age'] for result in result1]) # 按年龄升序排序，从第4个数据开始输出 result2 = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(3) # 按年龄升序排序，从第4个数据开始输出，并且限制输出2条数据 result3 = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(3).limit(2) print([result['name'] for result in result2]) print([result['name'] for result in result3])
4. 更新
4.1 update_one()更新一条数据
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db=client.test collection = db.students condition = {'name':'hong'} #定义一个按条件查找的变量 #按条件找出数据并修改 student = collection.find_one(condition) student['name'] = 'hong123' #使用update_one()更新一个数据 result = collection.update_one(condition, {'$set':student}) print(result) #调用matched_count和modified_count属性获得匹配的数据条目和影响的数据条目 print(result.matched_count, result.modified_count)
注意：
$set的作用是只更新student字典内存在的字段，如果原先还有其他字段，则不会更新，也不会删除。
如果不用$set的话，则会把之前的数据全部用student字典替换，如果原本存在其他字段，则会被删除
4.2 update_many() 更新多条数据
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db=client.test collection = db.students condition = {'age':20} #condition = {'age': {'$gt': 20}} 年龄大于20的 # {'$inc': {'age': 1}}这里表示age=20的数据全部加1，也就是改为21 result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}}) print(result) print(result.matched_count, result.modified_count)
5. 删除
from bson.objectid import ObjectId import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db=client.test collection = db.students #result1 = collection.remove({'_id': ObjectId('5b4ef71ea5979a113cfa8bc0')}) #result2 = collection.delete_one({'name': 'hong'}) result3 = collection.delete_many({'age': {'$lt':25}) #print(result1) print(result3.deleted_count)
传统的方式是用remove()，可删除符合条件的一个或者多个数据
新的方式是用delete_one() 删除一条数据，delete_many() 删除多条数据，这种方法可用deleted_count属性来获取删除的数据条目