ELK日志分析单机系统详解
日志分析ELK平台，由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。
官方网站： https://www.elastic.co/products
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
ELK原理图：
如图：Logstash收集AppServer产生的Log，并存放到ElasticSearch集群中，而Kibana则从ES集群中查询数据生成图表，再返回给Browser。
ELK平台搭建
系统环境
System: Centos release 6.7(Final)
ElasticSearch: elasticsearch-5.3.1.tar.gz
Logstash: logstash-5.3.1.tar.gz
Kibana: kibana-5.3.1-linux-x86_64.tar.gz
Java: openjdk version ”1.8.0_131″
ELK官网下载： https://www.elastic.co/downloads/
JAVA环境配置
下载最新版本1.8.0_131
cd /tmp/
wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa80163/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
tar zxf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
vim /etc/profile
添加如下内容
-
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
-
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
-
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
-
export JAVA_HOME PATH CLASSPATH
source /etc/profile
ElasticSearch配置
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.3.1.tar.gz
useradd elktest
tar -zxvf elasticsearch-5.3.1.tar.gz
cd elasticsearch-5.3.1
vi config/elasticsearch.yml
修改以下配置项：
（路径需要先自行创建，并且elktest用户可读写）
cluster.name: elk_cluster
node.name: node0
path.data: /tmp/elasticsearch/data
path.logs: /tmp/elasticsearch/logs
network.host: 192.168.1.5
http.port: 9200
其他的选项保持默认，然后启动ES：
su elktest #ES不允许root启动服务 必须是普通用户
./bin/elasticsearch &
配置Logstash
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.3.1.tar.gz
tar -zxvf logstash-5.3.1.tar.gz
cd logstash-5.3.1
vi config/test_es.conf
input {
file {
path => "/tmp/test.log" #测试文件
}
}
filter {
}
output {
stdout { codec => rubydebug }
elasticsearch {
index => "test_%{+YYYY.MM.dd}" #索引信息
hosts => [ "192.168.1.5:9200" ]
}
}
./bin/logstash -f config/test_es.conf & #启动服务
配置Kibana:
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.3.1-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf kibana-5.3.1-linux-x86.tar.gz
cd kibana-5.3.1-linux-x86
vi config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "192.168.1.5"
elasticsearch.url: http://192.168.1.5:9200
kibana.index: ".kibana.yml"
./bin/kibana
部署中的常见错误及解决方法
1、启动 elasticsearch 如出现异常 can not run elasticsearch as root
解决方法：创建ES 账户，修改文件夹 文件 所属用户 组
2、启动异常：ERROR: bootstrap checks failed
system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk
解决方法：在elasticsearch.yml中配置bootstrap.system_call_filter为false，注意要在Memory下面:
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
3、启动后，如果只有本地可以访问，尝试修改配置文件 elasticsearch.yml
中network.host(注意配置文件格式不是以 # 开头的要空一格， ： 后要空一格)
为 network.host: 0.0.0.0
默认端口是 9200
注意：关闭防火墙 或者开放9200端口
4、ERROR: bootstrap checks failed
max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
max number of threads [1024] for user [lishang] likely too low, increase to at least [2048]
解决方法：切换到root用户，编辑limits.conf 添加类似如下内容
vi /etc/security/limits.conf
添加如下内容:
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
5、max number of threads [1024] for user [lish] likely too low, increase to at least [2048]
解决方法：切换到root用户，进入limits.d目录下修改配置文件。
vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
修改如下内容：
* soft nproc 1024
#修改为
* soft nproc 2048
6、max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]
解决方法：切换到root用户修改配置sysctl.conf
vi /etc/sysctl.conf
添加下面配置：
vm.max_map_count=655360
并执行命令：
sysctl -p
然后，重新启动elasticsearch，即可启动成功。
本文转自super李导51CTO博客，原文链接： http://blog.51cto.com/superleedo/1918771，如需转载请自行联系原作者