创建excel服务失败_什么是数据驱动测试？学习创建框架
数据驱动测试
数据驱动测试是一种软件测试方法，其中测试数据以表或电子表格格式存储。数据驱动的测试允许测试人员输入单个测试脚本，该脚本可以对表中的所有测试数据执行测试，并期望测试输出在同一表中。也称为表驱动测试或参数化测试。
数据驱动框架
数据驱动框架是一个自动化测试框架，在该框架中，从数据文件中读取输入值并将其存储到测试脚本中的变量中。它使测试人员可以将肯定和否定测试用例都构建到单个测试中。数据驱动框架中的输入数据可以存储在单个或多个数据源中，例如.xls，.xml，.csv和数据库。
为什么要进行数据驱动测试？
数据驱动测试非常重要，因为测试人员经常为一个测试提供多个数据集，并且为每个数据集创建单独的测试可能很耗时。数据驱动的测试有助于使数据与测试脚本分开，并且可以针对输入的测试数据的不同组合执行相同的测试脚本，并且可以高效地生成测试结果。
例如，我们要使用包含1000个不同数据集的多个输入字段来测试登录系统。
要对此进行测试，可以采用以下不同方法：
方法1)为每个数据集创建1000个脚本，并逐个运行每个测试。
方法2)手动更改测试脚本中的值，然后运行几次。
方法3)从Excel工作表导入数据。从excel行中逐行提取测试数据并执行脚本。
在给定的三种情况下，前两种情况既费力又费时。因此，遵循第三种方法是理想的。
因此，第三种方法就是数据驱动框架。
如何创建数据驱动的自动化框架
考虑您要测试应用程序的登录功能。
步骤1)确定测试用例
输入正确的用户名和密码-登录成功
输入错误的用户名和正确的密码–登录失败
输入正确的用户名和错误的密码-登录失败
步骤2)为上述3个测试用例创建详细的est步骤
| 测试用例 | 描述 | 测试步骤 | 测试数据 | 预期结果 |
|---|---|---|---|---|
1 | 检查登录以获取有效凭证 | 启动应用程序 输入用户名密码 单击确定 检查结果 | 用户名：有效 密码：有效 | 登录成功 |
2 | 检查登录以获取无效的凭证 | 启动应用程序 输入用户名密码 单击确定 检查结果 | 用户名：无效 密码：有效 | 登录失败 |
3 | 检查登录以获取无效的凭证 | 启动应用程序 输入用户名密码 单击确定 检查结果 | 用户名：有效 密码：无效 | 登录失败 |
创建测试脚本
如果您遵守3个测试步骤，则“测试步骤”仍然很常见。您需要创建一个测试脚本来执行这些步骤
//这是伪代码//测试步骤1：启动应用程序driver.get(“应用程序的URL”);//测试步骤2：输入用户名txtbox_username.sendKeys(“ valid”);//测试步骤3：输入密码txtbox_password.sendKeys(“ invalid”);//测试步骤4：检查结果If (Next Screen) print success else Fail
步骤修改凭证以循环输入测试数据。输入命令也应参数化
//这是伪代码//循环3次(i = 0; i＆lt; = 3; i ++){ //从Excel读取数据并将其存储到变量 int input_1 = ReadExcel(i，0); int input_2 = ReadExcel(i，1); //测试步骤1：启动应用程序 driver.get(“应用程序的URL”); //测试步骤2：输入用户名 txtbox_username.sendKeys(input_1); //测试步骤3：输入密码 txtbox_password.sendKeys(input_2); //测试步骤4：检查结果是否 If(Next Screen) print success else Fail }以上只是3个测试用例。仅通过将测试数据值附加到Excel，即可使用测试脚本来循环以下测试用例
输入错误的用户名和错误密码–登录失败
输入正确的用户名和密码为空白–登录失败
输入空白的用户名和密码–登录失败
数据驱动测试的最佳做法：
下面给出的是数据驱动测试的最佳测试实践：
理想的是在数据驱动的测试过程中使用真实的信息
测试流程导航应在测试脚本中编码
利用有意义的数据来驱动虚拟API
使用数据来驱动动态断言
测试正面和负面结果
重新利用数据驱动功能测试的安全性和性能
数据驱动测试的优势
数据驱动具有许多优点，其中包括：
允许在回归测试期间使用多组数据值测试应用程序
测试数据和验证数据只能组织在一个文件中，并且与测试用例逻辑分开。
基于该工具，可以将测试脚本存储在单个存储库中。这使文本易于理解，维护和管理。
动作和功能可以在不同的测试中重复使用。
一些工具会自动生成测试数据。当需要大量随机测试数据时，这很有用，这有助于节省时间。
数据驱动的测试可以执行开发的任何阶段。数据驱动的测试服务通常在单个过程中合并。但是，它可以在多个测试案例中使用。
允许开发人员和测试人员清楚地将测试用例/脚本的逻辑与测试数据区分开。
相同的测试用例可以执行多次，这有助于减少测试用例和脚本。
测试脚本中的任何更改都不会影响测试数据
数据驱动测试的缺点：
测试的质量取决于实施团队的自动化技能
测试大量数据时，数据验证是一项耗时的任务。
维护是一个大问题，因为数据驱动测试需要大量编码。
需要高级技术技能。测试人员可能必须学习全新的脚本语言。
将有更多文档。主要与脚本管理测试基础结构和测试结果有关。
需要使用诸如记事本之类的文本编辑器来创建和维护数据文件。
结论：
数据驱动的是一个测试自动化框架，以表格或电子表格格式存储测试数据。
在数据驱动的测试自动化框架中，输入数据可以存储在单个或多个数据源中，例如xls，XML，csv和数据库。
为每个数据集创建单独的测试是一个漫长且耗时的过程。数据驱动测试框架通过将数据与功能测试分开来解决了此问题。
在数据驱动测试中，使用实际信息是理想的选择
它允许在回归测试期间使用多组数据值测试应用程序
该方法的缺点在于它取决于实施团队的自动化技能
如何使用PYTHON抓取新闻文章
pCloudy的方式–连续测试平台可实现高速，高质量的移动应用程序测试
Linux系统下一步到位搭建bug管理系统——禅道
七夕如何向心爱的ta表白，看这里
扫一扫添加小编获取最新资料