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张量
定义
Tensor is just a REPRESENTATION for a d-way “matrix” (called “array” in Matlab, e.g., A(2,2,1,2) ).
In fact tensors are merely a generalisation of scalars and vectors; a scalar is a zero rank tensor, and a vector is a first rank tensor. The rank (or order) of a tensor is defined by the number of directions (and hence the dimensionality of the array) required to describe it.
应用前景
Big data，Signal processing，Chemometrics，Model reduction，Nonlinear system modeling
例如：图像识别，人脸识别（不同表情、不同状态），一张照片是一个二维的矩阵（矩阵-二维数组-二阶张量），多张照片（10种表情）摞起来。三阶张量。100个人，四个维度-四阶张量。定义了数据的不同表示。随着大数据时代的来临，数据量越来越大了，越来越复杂，维度越来越多，数据的表示相应也会相对复杂一些。
张量计算
张量计算遵循的运算规则是沿着某一个维度，与矩阵或者向量的对应项进行运算即可，尤其需要注意运算的顺序和细节。
