ImageLoader的优化写法

ImageLoader是android开发中常用到的图片缓存技术。本文通过阅读《Android源码设计模式解析与实战》后，了解到一个程序的健壮性，可拓展性是十分重要的。源码设计均来自于《Android源码设计模式解析与实战》： 1.首先定义ImageCache接口，实现图片的缓存和提取两种方法。

public interface ImageCache {
    void put(String url,Bitmap bitmap);
    Bitmap get(String url);

}
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2.分别实现内存缓存(MemoryCache)，sd卡缓存(DiskCache)和双缓存(DoubleCache)策略,其均实现ImageCache接口。

public class MemoryCache implements ImageCache {
    LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
    public MemoryCache(){
        initMemoryCache();
    }

    private void initMemoryCache() {
        //计算可使用的最大内存
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
        //取四分之一的可用内存作为缓存
        final int CacheSize = maxMemory / 4;
        mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(CacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                //图片的宽高之积/1024(存储的应该是图片的大小)
                return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024;
            }
        };
    }

    @Override
    public void put(String url, Bitmap bitmap) {
        mMemoryCache.put(url,bitmap);
    }

    @Override
    public Bitmap get(String url) {
        return mMemoryCache.get(url);
    }
}
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public class DiskCache implements ImageCache{
    static String cacheDir = "sdcard/cache/";

    @Override
    public void put(String url, Bitmap bitmap) {
        FileOutputStream fileOutputStream = null;
        try {
            fileOutputStream = new FileOutputStream(cacheDir + url);
            bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG,100,fileOutputStream);
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(fileOutputStream != null){
                try {
                    fileOutputStream.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    @Override
    public Bitmap get(String url) {
        return BitmapFactory.decodeFile(cacheDir + url);
    }
}
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public class DoubleCache implements ImageCache{
    ImageCache mMemmoryCache = new MemoryCache();
    ImageCache mDiskCache = new DiskCache();
    @Override
    public void put(String url, Bitmap bitmap) {
        mMemmoryCache.put(url,bitmap);
        mDiskCache.put(url,bitmap);
    }

    @Override
    public Bitmap get(String url) {
        Bitmap bitmap = mMemmoryCache.get(url);
        if(bitmap == null){
            bitmap = mDiskCache.get(url);
        }
        return bitmap;
    }
}
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3.创建ImageLoader类

public class ImageLoader {
    //内存缓存
    ImageCache mImageCache = new MemoryCache();
    //线程池，线程数量为CPU的数量
    ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

    public void setImageCache(ImageCache cache){
        mImageCache = cache;
    }
    public void displayImage(final String url, final ImageView imageView) {
        //判断该url的图片是否在缓存中存在，存在则直接显示在imageview上
        Bitmap bitmap = mImageCache.get(url);
        if(bitmap != null){
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            return;
        }
        //图片没缓存，在线程池中下载
        submitLoadRequest(url,imageView);
    }

    private void submitLoadRequest(final String url, final ImageView imageView) {
        imageView.setTag(url);
        mExecutorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Bitmap bitmap = downloadImage(url);
                if (bitmap == null) {
                    return;
                }
                if (imageView.getTag().equals(url)) {
                    imageView.setImageBitmap(bitmap);
                }
                mImageCache.put(url, bitmap);
            }
        });
    }

    private Bitmap downloadImage(String imageurl) {
        Bitmap bitmap = null;
        try {
            URL url = new URL(imageurl);
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
            conn.disconnect();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return bitmap;
    }
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在ImageLoader类中添加setImageCache()方法，用户可以通过此方法决定缓存的方式为以上3种的哪一种。

4.在Activity上进行声明，使用。

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private ImageView imageView;
    private ImageLoader imageLoader;
    private String url = "http://bmob-cdn-11151.b0.upaiyun.com/2017/06/04/3cdfbcc8400de13c8027b5513d469637.jpg";

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        initView();
    }

    private void initView() {
        imageView = (ImageView)findViewById(R.id.imageView);
        imageLoader = new ImageLoader();
        //使用内存缓存
        imageLoader.setImageCache(new MemoryCache());
        //使用sd卡缓存
        imageLoader.setImageCache(new DiskCache());
        //使用doubleCache缓存
        imageLoader.setImageCache(new DoubleCache());
        //使用自定义的方法缓存
        imageLoader.setImageCache(new ImageCache() {
            @Override
            public void put(String url, Bitmap bitmap) {
            }
            @Override
            public Bitmap get(String url) {
                return null;
            }
        });
        imageLoader.displayImage(url,imageView);
    }
}
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本方法高度内聚，低耦合，在使用过程中，分别使用3中不同的缓存策略，使复杂的代码进行分离，在出现问题时，便于方便的修改，不会影响到其他的代码功能，实现抽象接口的方法还允许开发者使用自定义的缓存策略，可拓展性高。

理解这种程序设计时十分必要的，在以后的开发中要时刻考虑自己程序的健壮性，可拓展性，高内聚低耦合。

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