当前位置：首页 > news >正文

百度echarts可以做什么

news 来源：原创 2024/5/2 20:36:26

百度echarts可以做什么

一、总结

一句话总结：可视化做的很好，各种图都有。而且支持动态数据。

二、百度eCharts体验

前言

从昨天开始给项目里添加一些图表对比功能，上一个项目里使用的是Highcharts，本打算继续用Highcharts做的，昨天试了下做出来的效果不太好，主要也是因为看的多了没什么新鲜感了，于是便尝试下百度做的ECharts，总体效果还是不错的。

先来几张效果图体验下

其中第6张、第七张的效果可以说是在HTML环境下将Canvas发挥到极致，虽然我目前还没接触到HTML5和CSS3，深深感到和社会脱节啊，一直做信息化系统开发，整天跟随业务而变化，有时甚感无聊[随意吐槽下]。

优势

1、颜色对比度和鲜明度明显要比HighCharts要好。也可能是因为我看HighCharts看的多了，有些视觉疲劳了。

2、支持工具栏。这个可以说是用了这么多前端插件最意外的一个功能，工具栏中支持【查看数据】、【折现图】、【堆叠】、【平铺】、【还原】、【保存为图片】，几种格式互相切换起来确实方便不少，尤其是事业单位的员工用户，闲的没事干可以点来点去。

3、模块化引入和单文件引入。在开发时你可以引用所有echarts开发文件，方便开发和调试。但是项目发布后则可以去除不需要的文件以加快页面响应速度。

4、用ECharts自己的话说就是折、柱、散点、K线20万数据，秒级出图(估计这一点完爆其他控件)。

5、拖拽重新计算，可以让懂数据的、爱好数据的自行进行数据挖掘，重新整合。

缺点

1、ECharts出生在这个视觉爆炸的年代，竟然不支持3D，这一点百度前端设计团队需要向HighCharts学习。最起码像线、柱、堆叠这些老掉牙的图应该支持3D。

2、目前还没研究echarts的源码，从下载的Demo和我自己Demo的过程中感觉，入门有点迷糊，需要引用zrender，貌似还基于Bootstrap。

3、API 做的不和谐，以至于我看第一眼还没搞明白怎么个用法。就拿单位来说事吧，看了Demo中，几乎没有一个tooltip后设置单位的，可见百度有点外行了，汇总型图表不加单位不是找骂呢？让那些爱好数据的老古董怎么看呢？

以上两点仅为个人体验看法，不喜勿喷，如有不同看法，很乐意一起学习讨论。

Demo步骤

1、分别下载ECharts 和ZRender。后者初始化时需要引用。

2、引用esl.js。esl.js包含和引用了echarts初始化的一些方法。写法很新颖，第一次这么写。

    <script src="/Scripts/echarts_2_0_4/doc/asset/js/esl/esl.js" type="text/javascript"></script>

4、准备页面DOM容器，放个div，宽度设置450就完事了。

5、为模块加载器配置echarts路径和zrender路径。

require.config({
            packages: [
            {
                name: 'echarts',
                location: '/Scripts/echarts_2_0_4/src',
                main: 'echarts'
            }, {
                name: 'zrender',
                location: '/Scripts/zrender/src',
                main: 'zrender'
            }]
        });

6、动态加载echarts为后续回调函数使用做准备。

require(
            [
                'echarts',
                'echarts/chart/line',
                'echarts/chart/bar'
            ]

7、编写回调函数(也就是做你想看到的效果)

从代码中可以看出，当我们完成准备工作以后就可以将剩余精力放在option上了，具体option选项就可以对照API来设置了，这点应该和highcharts差别不大，就是不太详细。

option = {
    title : {
        text: '未来一周气温变化',
        subtext: '纯属虚构'
    },
    tooltip : {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data:['最高气温','最低气温']
    },
    toolbox: {
        show : true,
        feature : {
            mark : {show: true},
            dataView : {show: true, readOnly: false},
            magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},
            restore : {show: true},
            saveAsImage : {show: true}
        }
    },
    calculable : true,
    xAxis : [
        {
            type : 'category',
            boundaryGap : false,
            data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']
        }
    ],
    yAxis : [
        {
            type : 'value',
            axisLabel : {
                formatter: '{value} °C'
            }
        }
    ],
    series : [
        {
            name:'最高气温',
            type:'line',
            data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
            markPoint : {
                data : [
                    {type : 'max', name: '最大值'},
                    {type : 'min', name: '最小值'}
                ]
            },
            markLine : {
                data : [
                    {type : 'average', name: '平均值'}
                ]
            }
        },
        {
            name:'最低气温',
            type:'line',
            data:[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],
            markPoint : {
                data : [
                    {name : '周最低', value : -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5}
                ]
            },
            markLine : {
                data : [
                    {type : 'average', name : '平均值'}
                ]
            }
        }
    ]
};


function (ec) {
      var chart = ec.init(document.getElementById('main'));
       chart.setOption(option);
}