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LogParser的IIS网站分析技巧

news 来源：原创 2024/5/6 19:09:41

日志分析，特别是IIS日志，一般人都会想到LogParser工具，的确很强。但是命令行的操作界面令很多非专业的管理人员望而生畏，现在好了，有一个可视化的LogParser的UI工具可以使用了！
Log Parser Lizard 1.1，这是一款用Vc++.net写的logParser增强工具。主要有以下特点：

1、封装了logParser命令，带图形界面，大大降低了LogParser的使用难度。

2、集成了几个开源工具，如log4net等。可以对IIS logs\EventLogs\active directory\log4net\File Systems\T-SQL进行方便的查询。

3、集成了Infragistics.UltraChart.Core.v4.3、Infragistics.Excel.v4.3.dll等，使查询结果可以方便的以图表或EXCEL格式展示。

4、集成了常见的查询命令，范围包含六大模块:IIS

5、可以将查询过的命令保存下来，方便再次使用。

最重要的是，它是完全免费的。

下载地址为：http://www.brothersoft.com/log-parser-lizard-download-238815.html

需要先安装LogParser 2.2，下载地址：http://www.microsoft.com/DownLoads/details.aspx?FamilyID=890cd06b-abf8-4c25-91b2-f8d975cf8c07&displaylang=en

下载后4.9M的一个MSI文件，直接安装即可。注意安装位置尽量不要带空格。

注意：如果LogParser没有安装，会运行出错！

LogParser是微软的一个免费的日志分析工具，它支持许多格式的文件类型。主要有如下几类：

· IIS 文件格式

Ø IISW3C: IIS产生的W3C扩展格式

Ø IIS: IIS专有格式.

Ø BIN: IIS的BIN格式.

Ø IISODBC: IIS可以把日志存储在数据库中。LogParser可以分析存储在数据库中的IIS日志.

Ø HTTPERR: Http.sys日志格式.

Ø URLSCAN: URLScan 日志格式.

· 通用文本格式

Ø CSV: 逗号分隔符文件.

Ø TSV: 以空格或者以制表符分隔的文件.

Ø XML: XML格式.

Ø W3C: W3C格式.

Ø NCSA: NCSA格式.

Ø TEXTLINE: 普通文件文件. LogParser可以按行返回内容

Ø TEXTWORD: LogParser可以把按字返回内容.

· 系统信息

EVT:　事件日志文件.

FS: 文件目录.

REG: 注册表格式.

ADS: AD信息.

另外还有一些其它格式，如NetMon， ETW等，在此不详述了。

LogParser原理

LogParser架构如下图所示：

clip_image001

注：图片引自http://e-mojo.net/wp-content/uploads/2009/11/logparser_architecture.gif

LogParser的核心为类SQL引擎，主要用于LogParser的SQL解析。使用LogParser我们可以把日志文件转换为很多格式，然后，我们可以用自己顺手的工具对其进行分析。

需要注意的是，如果我们要输出图形格式，必须安装Office Web组件。

IIS高级日志分析

本文主要介绍一些高级IIS日志分析功能，基本的分析功能请参考这些BLOG：

http://hi.baidu.com/tpxc/blog/item/b6e4561060f2ecf9c2ce7931.html

http://www.cnblogs.com/yonglun/archive/2007/02/20/652929.html

每天用户访问数

logparser “SELECT To_Date(TO_LOCALTIME(TO_TIMESTAMP(date, time))) AS [Date1], c-ip AS CIP INTO IISHC_DistinctClientIPPerDay.csv FROM *.log GROUP BY [Date1], CIP” -i:IISW3C -o:CSV -recurse:-1

我们按日期进行汇总，主要是利用Group by 实现。由于IIS日志中时间为UTC格式，因此，我们需要使用To_Date(TO_LOCALTIME(TO_TIMESTAMP(date, time)))把其转换为本地时间。

recurse:-１参数使LogParser对子目录下所有文件进行统计。

本例中产生一个CSV文件，我们可以使用Excel进行处理，得出每天用户数曲线（当然，我们也可以直接用LogParser产生图形）。如下是一个例子：

clip_image003

每小时用户访问数

logparser “SELECT TO_LOCALTIME(QUANTIZE(TO_TIMESTAMP(date, time),3600)) AS Hours, COUNT(*) AS Hits INTO IISHC_RequestsPerHour.csv FROM *.log where To_Date(TO_LOCALTIME(TO_TIMESTAMP(date, time)))=TIMESTAMP(’10/08/2010′,’MM/dd/yyyy’ ) GROUP BY Hours ORDER BY Hours” -i:IISW3C -o:CSV -recurse:-1

主要用法与上例类似。不过我们需要指定日期。指定日期在where To_Date(TO_LOCALTIME(TO_TIMESTAMP(date, time)))=TIMESTAMP(’10/08/2010′,’MM/dd/yyyy’ )中实现。

clip_image005

拆分文件

缺省情况下，IIS每天产生一个日志文件。对于一些特别繁忙的网站来说，IIS日志文件可能会非常大。我曾经有一个客户，每个日志文件有２个G之多。这么大的文件用LogParser进行分析时会非常慢，同时也很容易报错。

解决办法是把日志文件进行拆分成许多小文件分别进行分析。如下命令可以把一个IIS日志按小时分成２４个文件：

logparser “SELECT REPLACE_CHR(REPLACE_CHR(TO_STRING(TO_LOCALTIME(QUANTIZE(TO_TIMESTAMP(date, time), 3600)), ‘yyyy-MM-dd hh:mm:ss’), ‘:’, ‘_’), ‘ ‘, ‘_’), date, time, c-ip, cs-uri-stem, cs-uri-query, sc-status, sc-substatus, sc-win32-status, sc-bytes, cs-bytes, time-taken FROM ex080114.log TO ex080114_*.log” -i:IISW3C -o:W3C