内存模型的相关概念：
程序的执行过程为：主存->复制到cache（CPU的高速缓存）->CPU->刷新cache->回写到主存中 共享变量：被多个线程同时访问的变量 特殊情况：主存中i=0，程序A和B分别读i=0至核心1和核心2(多核CPU)的cache，进行i=i+1,则对这个共享变量虽然操作了两次，但是最后写回主存还是i=1。具体过程如下：
|-------主存-------|----核心1的cache----|----核心2的cache----|
|-------i=0-------|-----i=0-----------|------i=0-----------|
|-------i=0-------|-----i=1-----------|------i=1-----------|
|-------i=1-------|-----i=1-----------|------i=1-----------|
复制代码这就是著名的缓存一致性问题 问题的解决方案MESI协议：当CPU写数据时，如果发现这个变量是共享变量，则通知其他的CPU设置该共享变量的缓存行为无效，当其他CPU需要读取这个变量时，发现自己的缓存中缓存该变量的缓存行是无效的，它就会从内存中读取
原子性：
要么全部执行，要么全部不执行，不会被打断。
eg.对一个32位的int型变量赋值：
eg.i=3分为两步：1.对低16位赋值。2.对高16位赋值。这时就必须要原子性操作，要么全部成功，要么全部不成功
复制代码可见性：
多个线程访问同一个变量的时候，一个线程修改了值，另一个线程能立即看到修改的值
eg.线程1：int i = 0; i=10, 线程2：j=i。
CPU1执行线程1，CPU2执行线程2
当线程1将i=0读到cache中并且设置为10(线程修改了值)，但是未写入主存，线程2执行j=i时还是取出主存中i=0的值(未看到最新的值)
复制代码有序性：
以下指令可能会发生指令重排序
语句1:int a=10;
语句2:int r=2;
语句3:a=a+3;
语句4:r=a*a;
考虑数据依赖性之后的指令执行顺序可能是2->1->3->4
复制代码多线程下的有序性问题：
线程1：（语句1）context = loadContext();
（语句2）intited=true;
线程2：（语句1）while(!inited){
sleep()
}
（语句2）doSomethingwithconfig(context)
因为线程1的两个语句之间没有依赖，所以可能发生不恰当的指令重排列：如下：
线程1先执行了语句2，导致线程2的intied误认为初始化完成，线程2跳过语句1，进行了语句2的doSomethingwithconfig(context)工作
由此可见,指令重排列不会影响当个线程的执行，但会影响到程序并发的执行
复制代码java内存模型：
在JVM规范中，试图定义了一种Java内存模型，（java memeory model,JMM）来保证各个平台下的内存访问差异，以实现个平台下的JVM都能达到一致的访问内存的效果，但是JVM没有限制CPU或者寄存器，更没有禁止指令重排列，所以也会存在一致性问题。
Java内存模型规定所有的变量都是存在主存当中（类似于物理内存），每个线程都有自己的工作内存（类似于高速缓存）。线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行，而不能直接对主存进行操作。并且每个线程不能访问其他线程的工作内存。
原子性：java内存模型只对基本数据类型的读取和赋值(int i = 0)保证了原子性，剩下的需要由synchronized和Lock来实现
可见性：volatile修饰的变量，一旦发生修改，就会更新主存，synchronized和Lock一样可以保证可见性
synchronized和Lock可以保证在释放锁之前将会对变量的修改刷新到主存中
案例分析：
volatile的意义：
1.保证了不同线程对这个变量进行操作的可见性
2.禁止指令重排序
复制代码//线程1
boolean isStop = false;
while(!stop){
doSomething()
}
//线程2
stop = true;
复制代码每个线程都有自己的工作内存，每个线程对变量的操作都要在工作内存中进行，不能直接对主存进行操作，线程之间的工作内存相互隔离
线程1将isStop读取到自己的工作内存，如果线程2在自己的工作内存中对isStop进行了修改，但是线程1还是没有进行刷新，所以会一直运行下去
对线程1的isStop加上volatile之后就保证了可见性：
1.当线程2修改isStop时，会做两件事，一就是对isStop立即更新到主存，二就是置线程1的缓存行为无效
2.当线程1再次读取isStop时，发现自己的缓存行无效，就会去读主存最新的值
volatile可以保证共享变量的可见性
复制代码案例分析2：
public class ThreadVolatile {
public volatile int inc = 0;
public void increase() {
inc++;
}
public static void main(String[] args) {
final ThreadVolatile test = new ThreadVolatile();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
test.increase();
}
}).start();
}
while (Thread.activeCount() > 1) {
//保证前面的线程都执行完
Thread.yield();
}
out.println("inc=" + test.inc);
}
}
复制代码输出：
inc=999452
复制代码因为自增操作不是原子性的，所以虽然保证了可见性，但还是不够，每次操作的数都会小于10000
eg.假设i=10此时，线程1取出i=10,还未进行（i=i+1,写入主存）这两个操作时就阻塞了
线程2取出i=10,完成了i=i+1,写入了主存i=11
线程1执行i=i+1,写入主存i=11;
volatile不可以保证原子性
使用AtomicInteger，是JDK中新增的一种利用CAS锁原理实现的基本数据类型的原子操作
参考下面的代码：
复制代码public class ThreadVolatile {
public AtomicInteger anInt = new AtomicInteger(0);
public void increase() {
anInt.incrementAndGet();
}
public static void main(String[] args) {
final ThreadVolatile test = new ThreadVolatile();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
test.increase();
}
}).start();
}
while (Thread.activeCount() > 1) {
//保证前面的线程都执行完
Thread.yield();
}
out.println("inc=" + test.anInt.get());
}
}
复制代码输出：
inc=1000000
复制代码有序性：
因为volatile不可以保证变量的原子性，但是可以保证变量的可见性，那么可以部分保证有序性，如下：
复制代码//线程1:
context = loadContext(); //语句1
volatile inited = true; //语句2
//线程2:
while(!inited ){
sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);
复制代码这里如果用volatile关键字对inited变量进行修饰，就不会出现这种问题了，因为当执行到语句2时，必定能保证context已经初始化完毕。
复制代码使用场景：
具备条件：
1.对变量的写操作不依赖于当前值
2.该变量没有包含在其他变量的不变式中
也就是说，必须保证操作是原子性操作（i++就不可以），才能保证volatile关键字的程序在并发的时候能够正确执行
例如： 状态标记量：
volatile boolean flag = false;
while(!flag){
doSomething()
}
public void setFlag(){
flag = true
}
复制代码//使用于double check机制
class Singleton{
private volatile static Singleton instance = null;
private Singleton() {
}
public static Singleton getInstance() {
if(instance==null) {
synchronized (Singleton.class) {
if(instance==null)
instance = new Singleton();
}
}
return instance;
}
}
复制代码