第四十一天

一对一关系的补充****** 生活中的一对一     客户表， 学员表     通过分析     一个客户只对应一个学员     一个学员只对应一个客户     所以确定关系为一对一

    在mysql中通过外键来建立一对一

    create table customer(id int primary key auto_increment,name char(10),phone char(11),sex char(1));     create table student(id int primary key auto_increment,name char(10),class char(11),sex char(1),c_id int,     foreign key(c_id) references  customer(id) on update cascade on delete cascade     ); 表之间的关系：一对一  整形保存不了电话号码 create table copy_table *from 表名 create table copy_table select *from 表名 where 0>1; where 后面不能再运行

复制表

拷贝表 ***

create table copy_table select *from customer ; 拷贝结构 与数据 create table copy_table select *from customer where 0 > 1; 仅拷贝结构

记录详细操作： 共同点： 索引 不能拷贝   描述不能拷贝（自增） 以下语法中 [] 表示可选的 {}表示必选的 增     insert [into] 表名[字段名] value|values(字段值....);     into 可省略     [字段名] 可选         如果写了 你后面的值 必须与 写的字段匹配         不写  后面的值 必须和表的结构完全匹配     value 插入一条记录     values 插入多条记录

改     update 表名 set 字段名 = 新的值[,字段n = 新值n]  [where 条件]     可以同时修改多个字段 用逗号隔开   注意最后一个字段不能加逗号     where 可选         有就 修改满足条件的记录         没有就全部修改 删     delete from 表名 [where 条件]     where 可选         有就 删除满足条件的记录         没有就全部删除         如果你需要全部删除 请使用truncate table 表名         delete 是逐行比对  删除 效率低         delete删除的行号会保留

查询     完整的查询语句     select  [distinct] {* | 字段名 | 聚合函数 | 表达式} from 表名         [where 条件         group by 字段名         having 条件         order by 字段名         limit 显示的条数]

    注意： 关键字的顺序必须与上述语法一致

    简单查询 ******

    1.* 表示所有列 都显示     2.也可以手动指定要显示的列  可以是多个     3.distinct 用于去除重复的记录         只取出完全相同的记录         当然 你也可以手动指定要显示的列 从而来去重    4.表达式  支持四则运算

    执行顺序      def select()         from() 打开文件         where() 读取每一行并判断是否满足条件         group() 对数据进行分组         having() 再分组之后进行过滤     having不单独出现 仅用于分组之后进行过滤         distinct() 去重         order() 用于对筛选后的数据 进行排序         limit() 限制显示的条数         最后根据select后制定的字段来显示数据

准备数据： create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10),math float,english float); insert into stu values(null,"赵云",90,30); insert into stu values(null,"小乔",90,60); insert into stu values(null,"小乔",90,60); insert into stu values(null,"大乔",10,70); insert into stu values(null,"李清照",100,100); insert into stu values(null,"铁拐李",20,55); insert into stu values(null,"小李子",20,55);     查询所有人的总成绩

select name,english+math 总分 from stu; select name,english+10 英语 from stu; 需要 在字段的数据前加上字段名:  name:赵云   english:90  math:30  需要使用字符串拼接函数  concat(字符串)

 案列：  select  concat("name:",name),  concat("english:",english),   concat("math:",math)   from stu;

观光代码 ** select (case     when english + math < 150 then         concat(name," shit")     when english + math >= 150 then         concat(name," nice") end) 评语 from stu;

where关键字 where     从硬盘上读取数据时的一个过滤条件

    where支持的运算符见图1

    where 的筛选过程     在没有索引的情况下  挨个比较  效率低     所以我们应该给表添加索引

group by 关键字 group by     作用 用于给数据分组     为什么要分组？  思考生活为什么要分组     1.在生活中是为了方便管理     2.在数据库中是为了 方便统计

    准备数据     create table emp (id int,name char(10),sex char,dept char(10),job char(10),salary double);     insert into emp values (1,"刘备","男","市场","总监",5800),      (2,"张飞","男","市场","员工",3000),       (3,"关羽","男","市场","员工",4000),        (4,"孙权","男","行政","总监",6000),         (5,"周瑜","男","行政","员工",5000),          (6,"小乔","女","行政","员工",4000),           (7,"曹操","男","财务","总监",10000),            (8,"司马懿","男","财务","员工",6000);

     按照部门给数据分组      select *from emp group by dept;      有两种情况      1.sql_mode中 没有设置 ONLY_FULL_GROUP_BY 显示每个组的第一条记录 没有意义 所以新版中 自带ONLY_FULL_GROUP_BY      2.sql_mode中有设置 ONLY_FULL_GROUP_BY  直接报错         原因是：  * 表示所有字段都要显示  但是 分组后 记录的细节被隐藏 只留下了         这意味着：只有出现在group by 后面的字段才能被显示         分组是为了统计分组数据  如何统计？         需要使用到聚合函数

聚合函数：     将一堆数据经过计算，得到一个数据     sum() 求和     avg() 求平均数     max()/min() 求最大值 / 最小值     count() 个数

2.查询每个部⻔门有⼏几个⼈人 select dept,count(*) from emp group by dept;

3.计算每个部⻔门的平均⼯工资 select avg(salary) from emp  group by dept;

总结 什么时候需要使用分组   只要你的需求中 带有 每个这样的字眼 就需要分组     每个岗位  每个部门  每个性别

5.查询平均⼯工资⼤大于5000的部⻔     select avg(salary) from emp where avg(salary) > 5000 group by dept;     where 语句后面 不能使用聚合函数     select avg(salary) from emp；

    总结where 条件不能用于筛选分组后的数据

    group_concat 用于分组后 将组中的某些字段拼接成字符串     select  dept,group_concat(name) from emp group by dept;

    其实 没啥意义  为啥？  你为什么要分组？是为了统计数据    如果你不需要统计 就没有必要分组

having 关键字

having     用于对分组后的数据进行过滤     having不会单独出现 都是和group by 一起出现

    与where的区别         相同点： 都用于过滤数据         不同点：                 1.where是最先执行   用于读取硬盘数据                   having 要等到数据读取完之后 才能进过滤 比where晚执行                 2.where中不能使用聚合函数                   having中可以

        需求：       5.查询平均⼯工资⼤大于5000的部⻔       select dept,avg(salary) from emp group by dept h0aving avg(salary) > 500;

      6.查询工资最高的人的姓名和他的工资         需要用到子查询

    是什么 干什么 怎么用？

order by [desc,asc]     用于对记录进行 排序

    desc为降序     asc为升序

    按照工资的从低到高顺序 显示所有的员工     select *from emp order by salary;     默认为升序

    修改为降序     select *from emp order by salary desc;

    按照每个部门的平均工资 降序排序     select dept,avg(salary) from emp group by dept order by avg(salary) desc;

limit  *******     用于限制显示的条数     limit [start,]count

    # 看看表里前三条数据     select *from emp limit 3;

    # 看看表里的3-5条     select * from emp limit 2,3;

    # 查看工资最高的那个人的信息     select *from emp order by salary desc limit 1;

    limit 常用于 数据的分页展示  比如腾讯新闻 的上拉加载新的而一页     select *from emp limit 0,10; 第一页     页数 减1  乘以条数 得到起始位置     select *from emp limit 10,10; 第2页     select *from emp limit 20,10; 第3页

多表查询     在多个表中查询需要的数据     例如：有班级表 和学生表         给你已给班级名称  请查询所有的学员数据         先查班级表 得到一个班级的id  再根据id去学院表查询对应的学员

    准备数据：     create table emp (id int,name char(10),sex char,dept_id int);      insert emp values(1,"大黄","m",1);      insert emp values(2,"老王","m",2);      insert emp values(3,"老李","w",30);

    create table dept (id int,name char(10));     insert dept values(1,"市场");     insert dept values(2,"财务");     insert dept values(3,"行政");

    多表查询的方式     1.笛卡尔积查询         什么是笛卡尔积,用坐标中的一条记录 去链接另一张表的所有记录         就像是把 两张表的数据做了一个乘法         这将导致 产生大量的无用重复数据             我们要的效果是：员工表中的部门id 与 部门表中的id相同 就拼接在一起         用 where 筛选出正确的数据       select *from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

      on关键字         作用 用于多表查询是 进行条件限制         select *from emp,dept on emp.dept_id = dept.id;  这是错误的语法  因为 on 它只能用在专门多表查询语句中

      2.内连接查询         inner join         select *from emp inner join dept  on emp.dept_id = dept.id;

       # 查询 所有的员工以及他们所属的部门信息       3.左外连接         left join        左边表中的数据完全显示   右边表中的数据匹配上才显示        select *from emp left join dept  on emp.dept_id = dept.id;

       # 查询 所有的部门以及他们所有的员工信息       4.右外连接         right join         左边表中的数据匹配上才显示   右边表中的数据完全显示         select *from emp right join dept  on emp.dept_id = dept.id;

       # 在一个表中 显示多个表中的所有数据       5. 全外链接         full join  mysql不支持  oracle支持         可以通过union 间接实现                         union  表示合并查询  意思是把多个查询结果合并在一起显示                         要求是 被合并的表结构必须相同                         默认去除重复

                        合并但是不去除重复                         union all

       select *from emp right join dept  on emp.dept_id = dept.id        union        select *from emp left join dept  on emp.dept_id = dept.id;

 

      总结：多表链接 在书写时 按照填空来书写   如果左边要全部显示 用left join             右边全部显示 用right join             全部显示 把左链接的结果和右链接的结果 合并             当然 也可以更多表一起查 但是 没有意义  并且你要尽量避免 太多表 一起查             最多三张 在多对多的时候

    select *from emp left join dept left join xxtable on emp.dept_id = dept.id;

多对多三表联查 create table tec(id int,name char(10)); insert into tec value(1,"egon"); insert into tec value(2,"yyh");

create table stu(id int,name char(10)); insert into stu value(1,"大傻"); insert into stu value(2,"中傻"); insert into stu value(3,"小傻"); create table s_t(s_id int,t_id int); insert into s_t value(1,2); insert into s_t value(2,2); insert into s_t value(3,1);

需求  找出 yyh 这个老师 教过的学生信息 思路：     第一步 到关系表中 去查询 哪些老师教过哪些学生（学生的id）  形成了一个临时表     第二步  将上一步得到临时表 与 学生表进行连接     第三步 加上额外的筛选条件   老师的name  是  yyh

    select tec.name teacher,stu.name student from     tec inner join s_t on tec.id = s_t.t_id     inner join stu on s_t.s_id = stu.id     where tec.name = "egon" ;   子查询     什么是子查询：将上一次查询的结果 作为本次查询的原始数据（或是查询条件）

    需求 查询出工资最高的人的信息     先查询出 财务部 最高工资是多少     拿着最高工资 去表中看 谁的工资和最高工资匹配     select *from emp where salary = (select max(salary) from emp);