很久不写文章了，突然要来这么一出，感觉有点不知道该说点啥，不过在草莓班主任的威逼利诱下，我还是屈服了，作为一个会写代码的程序员，写篇竞赛总结还是可以的，当然由于草莓班主任再三强调不要写得太过于技术化，所以我保证这篇总结不会出现任何专业词汇（干货）。

      其实群里的兄弟们估计也偶尔听我们提起过比赛，只是由于我们也是第一次参加比赛，加上我这个队长只知道蒙头搞代码，所以也没有太多时间跟大家吹牛，现在比赛终于结束了，也有时间跟大家分享下我们的比赛经历了。

      时间回溯到10月份，也就是比赛刚开始的日子，因为我本身就一直在关注这些赛事，而且自己报名参过一次比赛，但是独自一人整技术简直进步的慢如蜗牛，忘记是哪一天突然看到群里兄弟们聊到想做实际项目的事，我本着一个人干不过就拉一群人的想法在群里说了句：“要不我们参加比赛？”，说实话，我就那么一说，但是谁知道草莓班主任上心了，硬是拉着几个有兴趣的小伙伴搞了一个群，名字也很直接，叫竞赛群，然后把唐老师也拉了进来，一副要搞事情的架势，我当时就惊了个呆，行动要不要这么快？不过看着她把唐老师拉了进来，我觉得这事靠谱，也就安心待了下来，至于草莓班主任是怎么说服唐老师来的，是不是色诱我就不知道了。

      一个草台班子就这么搭了起来，然后接受了唐老师的一番指点，我们顿时找到了方向，轰轰烈烈的开始了我们的跑模型之旅，当然你们也可以理解为炼丹之旅。（我们的比赛是《基于合成数据的Logo识别》地址是http://www.datafountain.cn/#/competitions/278/intro）

      很希望就从这里写完，然后交给草莓，我就交差了，但是一看字数，貌似不够啊，想了想还是再水一点字数吧。

      ……（先来几个省略号凑字数，然后……）

      这你们都信了？

      事情当然不可能这么一帆风顺，其实从一开始，我们的炼丹之旅就不那么顺利，从最开始的环境搭建开始，相信很多人也遇到过我们一样的问题，这里我就不赘述了，相信我，你们踩过的坑我都踩过，磕磕碰碰下我好不容易把环境搭建好了，然后就是开始选择模型了，为什么选择模型？我们自认为现在还写不出比现有几个经典模型更牛逼的模型，不过以后就说不准了，先吹个牛逼，给自己动力，不过选好了模型后也没有我们想的那么简单，最开始的VGG16，额，好吧，不讲任何专业词汇，最开始的模型跑比赛训练集的时候，效果不是很好，得分也很低，再经历过很多次的试验后才发现，这个模型不太适合我们。

      在这里我要特别感谢老王的大力支持，什么叫贫穷限制了想象力，开始为什么选用深度不深的网络进行训练，是因为我的显卡垃圾啊，有了老王的1080ti，顿时就感觉翻身农奴把歌唱，直接就开始跑更深的网络，果不其然，分数顿时上去，没过多久就稳定在了10名左右，期间也要感谢老熊做的图像合成，×××的数据增强，这些其实就是丹药，没有丹药，还炼个啥丹。

      当然在此处我也要给自己一个赞，持续一个月晚上的奋斗让我的实力突飞猛进，对深度学习有了更深入的了解，对整套框架也是掌握到位了，甚至每个模型我都DEBUG了一遍，把原理深深的印在了脑海里，也自信不会有任何的模型我跑不起来，而且也非常熟练的能把ubuntu上的很多模型移植到windows上，自然ubuntu上我也是没什么压力的。

      牛皮吹完，很爽。

      至于后面的事情就是不停的调整超参数和数据集了，稳定度过初赛进入复赛，虽然最终成绩是14名，说实话我其实还是很满意了，一个刚刚磨合的小团队能走到这一步很不错了，不过草莓班主任却觉得我们能更进一步，每每此时我心里都在吐槽，51cto不给她升职加薪简直埋没了她的激情，这一路过来监管甚严啊。

      总之，这一次的比赛让我受益良多，果然实践才是最好的前进方式，当然在此还是要感谢唐老师领我们进入了AI的大门，也感谢51CTO能把唐老师拉来给我们上课。

      总结完毕！

      哦，对了，忘了说，当你能自己独立完成一个项目的时候，北上广深你自己选，薪资20K起步应该是没问题的。

    亲测……就不多说了。