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未来富豪,将出自这12大颠覆性领域

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关于福布斯美国400富豪榜有几点相当有趣:唐纳德· 特朗普(Donald Trump)的财富落后于120名亿万富豪,其中多数同特朗普不同,他们都是从零开始创立自己的公司。1985年,特朗普在福布斯美国400富豪榜上首度大放光彩。自此之后,他的财富增长一直落后于标普500。特朗普也许是一名推销天才,但他也是一位糟糕的资本管理者。


如果他的财富保持当前的相对缩水率,那么在未来十年里,特朗普将会被挤出福布斯美国400富豪榜。即使现年69岁的特朗普再年轻一点,到时候他也可能再也没有机会重回榜单。他的财富增长速度赶不上那些颠覆性的财富新源泉。


从现在开始到2025年,福布斯美国400富豪榜上(以及兄弟榜单全球亿万富豪榜)的新面孔们大部分都将来自于“十二大颠覆性领域”。这个聪明的分类源自麦肯锡公司(McKinsey & Co.)和理查德·多布斯(Richard Dobbs)、詹姆斯·曼伊卡(James Manyika)、以及乔纳森·沃泽尔(Jonathan Woetzel)。他们三人合著了杰出的新书《不是一场普通的瓦解:全球四大力量正在打破所有的趋势》(No Ordinary Disruption: The Four Global Forces Breaking All theTrends),该书由PublicAffairs出版发行。这十二大颠覆性领域的共同点就在于:他们都充分利用了数字技术的指数级发展。


基因技术。你希望自己更加聪明,能更快速地发现机遇吗?你希望自己更加强壮,能够坚持完成自己的计划吗?你想要活得更长,拥有更加健康的身体和头脑,同家人朋友一起拥有更有意义且更难忘的经历,并且留下一份遗产吗?谁会没有这些想法?我们中的多数人将需要一点点生物学方面的帮助。先进的基因技术将可以帮助我们实现。


新材料。多年来,我先后拥有过5架单发活塞飞机。作为单发活塞飞机的飞行员和所有人,我始终想要有一架喷气式飞机。但即便是拥有最小的喷气式飞机,其成本都要高出许多。为什么?一方面就在于喷气式发动机。另一方面在于油耗量。第三个方面在于加压舱。理论上讲,有了即将诞生的新材料,这三个方面的成本都可以大幅降低,而且质量得到大幅提升。


能源储存。在当今的锂电池标志之上,电池需要一种突破。石墨烯就是答案所在吗?不管是谁,只要能破解这个密码,就会有丰厚的财富在等待着他。


先进的石油和天然气采收技术。谁曾经看出水力压裂法革命即将到来?如果你一直关注传统钻井技术、电子传感器和卫星影像技术的结合,也许就能看出。这个趋势将会继续保持下去。


可再生能源。太阳能的成本效应正在逐步提高。在阳光充裕的地方,十年内,它在零售层面将会在价格方面具有一定的竞争力。


机器人技术。谷歌最近进行了重组,成立了母公司Alphabet Inc.为什么?其目的是为了将谷歌赚钱的搜索和手机业务与其需要大量投资的机器人研发业务进行分离。这也意味着Alphabet公司对待机器人技术的态度要比你我过去所想象的认真许多。该公司在过去数年内已经收购了超过6家机器人公司。


自动驾驶汽车。我们在这个领域已经取得了很大的进展!2004 年,五角大楼的国防部高级研究计划署曾经发起一场无人驾驶汽车的150英里比赛。最出色的汽车也只跑了7英里。联邦快递(FedEx)创始人、首席执行官弗雷德·史密斯(Fred Smith)喜欢说,联邦快递未来的飞机驾驶舱内将会只有一位驾驶员和一只狗。“如果驾驶员触碰任何控制按钮,狗就会去咬他。”


3D打印。自1984年起,增材制造技术就已经诞生, 但在消费领域,3D打印机的发展一直相当缓慢。再看看吧。通用电气公司使用3D打印机来生产喷气式发动机的零部件。研究型医院打印用于外科手术训练的人体部位。消费领域的3D技术使用将会全面开花。


移动互联网。全球目前有50亿部移动电话,其中有40%是可以连接互联网的。5年内,这几个数字将变为60亿和60%。印度和非洲是正在沉睡的雄狮。智能电话将会继续推动中国的阿里巴巴和腾讯这类公司的崛起。


物联网。我刚刚购买了一台福特锐界Edge Sport,这款车内有21台电脑。这的确是台好车,只是在我看来1.0版本的方向盘太松,不合我的口味。不过不用担心,只要等待轻松的软件修复,2.0版本就可以在行进过程中根据路况调整。我也希望我的耐克手环能够在我锻炼之前注意到重要的健康问题,并且推荐治疗方法。


云计算。计算机领域最大的争论就在于摩尔定律是否正在慢慢过时,原因就输在制造原子大小零部件的成本。但这也许并不是问题。有了云计算,摩尔定律的经济原理——计算机成本每年降低30%——将会继续有效。


知识工作的自动化。律师事务所小心点了。那将是价值数万亿美元的一种颠覆,值得我们为之欢呼。


原文发布时间为:2015-11-13

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

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