list循环添加数据_深入学习python小练习(列表、字典、循环、判断)
练习案例
下面通过一个简化的虚拟案例做一次深入学习python小练习，有某果园销售数据如下：
sell_list = [ {'客户': '张三', '种类': '苹果','数量':100}, {'客户': '李四', '种类': '苹果','数量':200}, {'客户': '李四', '种类': '香梨','数量':200}, {'客户': '李四', '种类': '香梨','数量':300}, {'客户': '张三', '种类': '苹果','数量':100}, {'客户': '王五', '种类': '香蕉','数量':500}, {'客户': '王五', '种类': '香蕉','数量':150}, {'客户': '王五', '种类': '香蕉','数量':150}, {'客户': '王五', '种类': '苹果','数量':500}, {'客户': '赵六', '种类': '葡萄','数量':300}, {'客户': '李四', '种类': '葡萄','数量':300}, {'客户': '赵六', '种类': '苹果','数量':300},]客户希望对数据进行整理，期待得到的数据集格式类似如下这样：
result_list = [ ['张三', {'苹果': 300, '香蕉': 200, }], ['李四', {'苹果': 100, '香蕉': 200, }], ['王五', {'苹果': 100, '香蕉': 200, }],]
果园销售数据汇总
需求分析
客户原始数据池是列表，列表元素是客户、果名、数量。现在的需求是对列表元素进行汇总，得出客户、果名、数量的汇总表。
首先遍历原始数据池，判断客户名：
- 若在数据集中客户名不存在，则数据集中添加客户名，同时将果名和数量以字典格式加入数据集。
- 若在数据集中客户名存在，则判断果名：若在数据集中果名存在，则将数量累加。若在数据集中果名不存在，则添加果名和数量。
通过以上分析有个大致的框架，通过2层嵌套循环加判断来编写代码。
写代码之前先进行需求分析，理清思路
具体代码
我设想的代码有2种方案：
- 二层循环嵌套if的列表实现方式，优点是较省内存，缺点是速度略慢：
result_list = []for i in sell_list: for j in result_list: if j[0] == i['客户']: if i['种类'] not in j[1]: j[1][i['种类']] = i['数量'] else: j[1][i['种类']] = j[1][i['种类']] + i['数量'] break else: result_list.append([i['客户'], {i['种类']: i['数量'], }])for i in result_list: print(i)out:['张三', {'苹果': 200}]['李四', {'苹果': 200, '香梨': 500, '葡萄': 300}]['王五', {'香蕉': 800, '苹果': 500}]['赵六', {'葡萄': 300, '苹果': 300}]上述代码有一个需要特别注意的地方，循环体内break会跳过整个循环体(含循环体的else部分)。这一点很多教材都没有讲得很透彻。
- 单层循环嵌套if的字段实现方式，优点是速度较快，缺点是较费内存：
result_dict = {}for i in sell_list: if i['客户'] in result_dict: if i['种类'] not in result_dict[i['客户']]: result_dict[i['客户']][i['种类']] = i['数量'] else: result_dict[i['客户']][i['种类']] += i['数量'] else: result_dict[i['客户']] = {i['种类']: i['数量']}for i, j in result_dict.items(): print(i, j)out:张三 {'苹果': 200}李四 {'苹果': 200, '香梨': 500, '葡萄': 300}王五 {'香蕉': 800, '苹果': 500}赵六 {'葡萄': 300, '苹果': 300}在字典实现方式中看起来是比列表实现方式少了一层循环，实质上这个循环的目的在“if i['种类'] not in result_dict[i['客户']]:”这个部分已经实现了，在容器中找成员，字典是速度最快同时也是最费内存的方式。
根据需求分析，尝试多种代码实现方式，并比较优劣。