信号分析——学习全攻略
记得曾经听一个大佬说过，有些时候计算机方向的学生卷不过电子信息专业的学生，是因为他们没有信号分析的背景，顶多用python调用一下FFT。虽然电子信息类的学生也很难卷得过计算机专业的学生，但信号分析确实很重要，也一直都是电子信息专业非常重要的手段。本文的意义在于提供一个比较全面的信号分析学习攻略。
基础知识
微积分 + 线性代数 + 少量的复变函数理论。
微积分建议学习《Calculus》这本书。
线性代数建议学好两本书和一个视频：《Linear Algebra and Its Applications（与矩阵运算、基等有关）》Fourth Edition Gilbert Strang
《Linear Algebra Done Right（重点涉及一定量的抽象代数和线性空间）》Sheldon Axler Third edition
《线性代数的本质（重点是基变换）》3Blue1Brown
复变函数理论重点是复指数（螺旋线等）。
步入正题
（1）《信号与系统》奥本海姆
重点是LTI系统、卷积、傅里叶变换和离散时间傅里叶变换、采样定理、滤波器基础原理（很容易被忽视，但是超级重要！！！）
（2）《离散时间信号处理》奥本海姆
重点是离散傅里叶变换、FFT算法、各种滤波器和窗函数、拉氏变换、z变换。
配合视频食用效果更佳：
麻省理工学院公开课：信号与系统：模拟与数字信号处理-网易公开课本课介绍了模拟与数字信号处理技术，主要内容包括连续与离散信号的傅里叶变换、线性时不变系统等。https://open.163.com/newview/movie/courseintro?newurl=%2Fspecial%2Fopencourse%2Fsignals.html
开始飙车：小波分析
小波变换的入门书还是 《Wavelet Theory An Elementary Approach with Applications》最靠谱，但是建议学到第四章（离散小波变换）之后再重新浏览一遍，要不然很难理解第五章多分辨分析的实际意义。
然后就是哈工大冉启文教授的课程：《小波分析与应用》。该课程是理学院的课程，所以对工科生来说并没有那么容易，在学该课程之前，一定要确保自己了解一些线性空间和基的知识，滤波器设计，离散时间傅里叶变换以及FFT算法。我把这个课程学了整整两遍之后才基本把握住了大部分知识的脉络。
我相信学完了上面的课程，就知道应该怎么去学习《小波十讲》了。
专业技能
结合自己的具体专业，比如拉普拉斯电路分析、高频无线电分析等。