Matlab中的匿名函数的使用
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handle = @(arglist)anonymous_function
其中handle为调用匿名函数时使用的名字。arglist为匿名函数的输入参数，可以是一个，也可以是多个，用逗号分隔。anonymous_function为匿名函数的表达式。举个例子如下：
>> f=@(x,y)x^2+y^2;
>> f(1,2)
ans = 5
>> f=@(x,y)x.^2+y.^2;
%注意需要点(.)运算
>> a=1:1:10;
>> b=10:-1:1;
>> f(a,b)ans = 101 85 73 65 61 61 65 73 85 101
>> a=1:5;
>> b=5:-1:1;
>> c=0.1:0.1:0.5;>> f=@(x,y)x.^2+y.^2+c;
>> f(a,b)
ans = 26.1000 20.2000 18.3000 20.4000 26.5000
c作为表达式中的参数，进行了数据传递。上面都是单重匿名函数，也可以构造多重匿名函数，如：
>> f=@(x,y)@(a) x^2+y^+a;
>> f1=f(2,3)
f1 = @(a)x^2+y^+a
>> f2=f1(4)
f2 = 85
每个@后的参数从它后面开始起作用，一直到表达式的最后。
在老版本的Matlab中，这个功能是由inline函数完成的，现在用匿名函数完成此功能。比如：知道z=2x^3+4x+5,求z在x=3处的2阶导数值。可以先用符号函数算出z的2阶导数的表达式，然后通过匿名函数，把x赋予3的值，得到最后结果：
>> syms x; %定义符号变量
>> z=2*x^3+4*x+5; %定义表达式
>> z1=diff(z,2) %求z的2阶导数的表达式
z1 = 12*x
>> z2=eval(['@(x)' vectorize(z1)]); %vectorize函数的功能是使内联函数适合数组运算的法则
>> z2(3)
ans = 36