(linux下的参数)
打开/etc/my.cnf文件，修改以下设置，如果没有，可手动添加。调整设置时，请量力而行，这与你的服务器的配置有关，特别是内存大小。以下设置比较适合于1G内存的服务器，但并不绝对。
#指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用show status like 'key_reads'获得）。key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。
key_buffer = 384M
#要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认数值是50
back_log = 200
#一个包的最大尺寸。消息缓冲区被初始化为net_buffer_length字节，但是可在需要时增加到max_allowed_packet个字节。缺省地，该值太小必能捕捉大的(可能错误)包。如果你正在使用大的BLOB列，你必须增加该值。它应该象你想要使用的最大BLOB的那么大。
max_allowed_packet = 4M
#允许的同时客户的数量。增加该值增加 mysqld要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加，否则，你将经常看到 链接过多，请联系空间商 错误。 默认数值是100
max_connections = 1024
#指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用show status like 'Open_tables'获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。
table_cache = 512
#每个线程排序所需的缓冲
sort_buffer_size = 4M
#当一个查询不断地扫描某一个表，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。如果你认为连续扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。
read_buffer_size = 4M
#加速排序操作后的读数据，提高读分类行的速度。如果正对远远大于可用内存的表执行GROUP BY或ORDER BY操作，应增加read_rnd_buffer_size的值以加速排序操作后面的行读取。仍然不明白这个选项的用处……
read_rnd_buffer_size = 8M
#用于REPAIR TABLE。不明白这个选项的用处，百度上找到的设置方向也是五花八门，有128M、64M、32M等，折中选一个。
myisam_sort_buffer_size = 64M
#可以复用的保存在中的线程的数量。如果有，新的线程从缓存中取得，当断开连接的时候如果有空间，客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程，为了提高性能可以这个变量值。通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。
thread_cache_size = 128
#查询结果缓存。第一次执行某条SELECT语句的时候，服务器记住该查询的文本内容和它返回的结果。服务器下一次碰到这个语句的时候，它不会再次执行该语句。作为代替，它直接从查询缓存中的得到结果并把结果返回给客户端。
query_cache_size = 32M
#最大并发线程数,cpu数量*2
thread_concurrency = 2
#设置超时时间,能避免长连接
wait_timeout = 120
#关闭不需要的表类型,如果你需要,就不要加上这个
skip-innodb
skip-bdb