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c++ 数据太长赋给string变量后得到的数据不全_Python3基础语法--数据类型

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Python3基础语法--数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1

以上例如,创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

a, b, c = 1, 2, "Hello"

以上例如,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "Hello" 分配给变量 c。

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型:

· Number(数字)

· String(字符串)

· List(列表)

· Tuple(元组)

· Set(集合)

· Dictionary(字典)

Python3 的六个标准数据类型中:

· 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);

· 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

Number(数字)

Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)

在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))

此外还可以用 isinstance 来判断:

例如

>>>a = 111 >>> isinstance(a, int) True >>>

isinstance 和 type 的区别在于:

· type()不会认为子类是一种父类类型。

· isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>> class A:... pass...>>> class B(A):... pass...>>> isinstance(A(), A)True>>> type(A()) == ATrue>>> isinstance(B(), A)True>>> type(B()) == AFalse

注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。

当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:

var1 = 1var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:

del vardel var_a, var_b

数值运算

例如

>>>5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 减法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数 0.5 >>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数 0 >>> 17 % 3 # 取余 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32

注意:

· 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。

· 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。

· 3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。

· 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型例如

Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型

String(字符串)

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

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加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。

注意:

· 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。

· 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。

· 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。

· 4、Python中的字符串不能改变。

List(列表)

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

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加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。

注意:

· 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。

· 2、和字符串一样,list可以被索引和切片。

· 3、List可以使用+操作符进行拼接。

· 4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下例如在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:

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Tuple(元组)

元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。

注意:

· 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。

· 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。

· 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。

· 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set(集合)

集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式:

parame = {value01,value02,...}

或者

set(value)

Dictionary(字典)

字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。

注意:

· 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。

· 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。

· 3、创建空字典使用 { }

Python数据类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

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