elasticsearch 嵌入式_3.JanusGraph+HBase+ElasticSearch配置
配置
JanusGraph图数据库集群由一个或多个JanusGraph实例组成。要打开JanusGraph实例，必须提供一个配置，指定如何设置JanusGraph。
JanusGraph配置指定JanusGraph应使用哪些组件，控制JanusGraph部署的所有操作方面，并提供许多调整选项以从JanusGraph集群获得最大性能。
JanusGraph配置至少必须定义JanusGraph应该用作存储后端的持久性引擎。如果需要高级图形查询支持(例如全文搜索，地理搜索或范围查询)，则必须配置其他索引后端。如果需要考虑查询性能，则应启用缓存。后续章节会描述到。
对应版本的兼容性查看：https://github.com/JanusGraph/janusgraph/releases/tag/v0.3.1 或者： https://docs.janusgraph.org/latest/version-compat.html
1.JanusGraph+HBase+ElasticSearch配置
JanusGraph+HBase+ElasticSearch的安装主要分为四个部分：JanusGraph安装、HBase安装、ElasticSearch安装和Gremlin-Server配置。下面分别介绍这四个部分，最后再介绍了下这个环境的日常使用命令。这里hbase我们使用CDH5.12.1版本中的hbase1.2.0 ，ES暂时使用JG自带的6.0.1版本,使用非root用户，用./bin/elasticsearch -d命令启动。
PS：如果需要从外部连接ES，需要在janusgraphelasticsearch/config/elasticsearch.yml中配置监听的外部IP地址，例如：
network.host: 0.0.0.0
修改了IP地址之后，启动可能会提示失败需要修改内容: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
在/etc/sysctl.conf文件末尾增加如下一行：
vm.max_map_count=26214保存后，执行"sudo sysctl -p"让配置立即生效。可以通过如下命令查看是否生效：
sudo sysctl -a|grep vm.max_map_count到这里JanusGraph就算装完成，是否觉得有些奇怪的是JanusGraph并没有启动什么进程服务之类的。这是因为JanusGraph本身就是一些Jar包，并没有什么服务。这里引出一个话题：访问JanusGraph数据的方式，也就是嵌入式和Gremlin-Server方式。嵌入式的方式就是直接通过JanusGraph的jar包去存取，只需要设定后端存储的IP地址即可。Gremlin-Server提供了一种RESTful接口的方式。
为了保证JausGraph+HBase+ElasticSearch环境搭建的完整性，这里将Gremlin-Server也搭建好。
注意：Gremlin-Server是在Tinkerpop中的叫法，在JanusGraph被成为JanusGraph Server。
2.配置JanusGraph Server
JanusGraph Server的配置分为两部分：janusgraph-hbase-es-server.properties 和gremlin-hbase-es-server.yaml。
2.1 janusgraph-hbase-es-server.properties的配置
在JG目录的conf下已经默认有了各种组合的配置,这里我们选择文件: janusgraph-hbase-es.properties。默认是本地环境配置，如果hbase或者es是远程的需要修改一下对应ip或端口。将该文件复制一份到conf/gremlin-server/下面。并改名janusgraph-hbase-es-server.properties
cp conf/janusgraph-hbase-es.properties
conf/gremlin-server/janusgraph-hbase-es-server.properties
修改文件属性：
gremlin.graph=org.janusgraph.core.JanusGraphFactorystorage.backend=hbasestorage.hostname=127.0.0.1index.search.backend=elasticsearchindex.search.hostname=127.0.0.12.2 janusgraph-hbase-es-server.yaml的配置
拷贝conf/gremlin-server/下面的gremlin-server.yaml并作修改：
cp gremlin-server.yaml gremlin-hbase-es-server.yaml2.2.1修改channelizer和graphs
channelizer是关系访问gremlin-server的方式，它提供了WebSocket和Http两种方式，默认只配置了WebSocket，即
org.apache.tinkerpop.gremlin.server.channel.WebSocketChannelizer。这里可以改为同时支持两种方式，如下：
channelizer: org.apache.tinkerpop.gremlin.server.channel.WsAndHttpChannelizer
graph: conf/gremlin-server/janusgraph-hbase-es-server.properties
3.启动JanusGraph Server
> nohup bin/gremlin-server.sh conf/gremlin-server/gremlin-hbase-es-server.yaml
> jg-server.out 2>&1
4.JanusGraph Server测试验证
上面提到JanusGraph Server支持WebSocket和HTTP访问。下面将通过这两种方式来验证环境的正确性。
[1] WebSocket接口验证
通过Gremlin控制台远程连接JanusGraph Server是WebSocket方式，因此可以用这种方式来验证。
打开gremlin控制台
> gremlin.shgremlin> :remote connect tinkerpop.server conf/remote.yaml==>Configured localhost/127.0.0.1:8182gremlin> :> g.V().count()==>0g.V().count()是统计当前图数据库中的所有顶点。这里返回值为0.
[2] HTTP接口验证
HTTP接口验证要更简单，可以直接在浏览器输入IP地址+端口，后面跟Gremlin查询语言。示例如下：
http://192.168.1.22:8182/?gremlin=g.V().count()
如果正常，会返回如下JSON结果：
{"requestId":"d3a895c5-082d-464f-8604-94e09f3946c4","status":{"message":"","code":200,"attributes":{"@type":"g:Map","@value":[]}},"result": {"data":{"@type":"g:List","@value":[{"@type":"g:Int64","@value":0}]},"meta":{"@type":"g:Map","@value":[]}}}